综述：急性呼吸道感染严重程度标志物的系统评价以指导初级保健监测

《Influenza and Other Respiratory Viruses》：A Systematic Review of the Markers of Severity in Acute Respiratory Infections to Inform Primary Care Surveillance

本综述系统筛选了126项研究，提出30个适用于初级保健电子病历（CMR）监测的急性呼吸道感染（ARI）严重程度标志物，包括7项结局指标（如住院、死亡）和23项预测因子（如呼吸困难、氧饱和度）。通过初级保健信息学专家评估，这些标志物可构建实时严重度指标，提升公共卫生监测系统对呼吸道疫情（如COVID-19、流感）的预警能力，弥补当前仅报告发病率的不足。

　　

引言

急性呼吸道感染（ARI）是全球范围内常见的健康问题，其严重程度评估对公共卫生监测至关重要。初级保健电子病历（CMR）已广泛用于ARI发病率监测，但缺乏对严重程度的实时评估。本研究通过系统评价，旨在筛选适用于初级保健CMR的ARI严重程度标志物，以增强监测系统的实用性和时效性。

方法

本研究采用系统评价方法，检索了MEDLINE、Embase和Global Health等数据库及灰色文献，时间跨度为2009年至2023年。纳入标准包括涉及流感样疾病（ILI）、ARI、严重急性呼吸道感染（SARI）或疑似COVID-19的研究，样本量大于500例，并报告至少一个严重程度标志物。通过初级保健信息学专家团队对候选标志物进行四维评估：严重度、特异性、临床相关性和CMR记录可行性。

结果

共纳入126项研究，覆盖84个国家，识别出77个候选严重程度标志物，分为11个类别。经专家评审后，最终保留30个标志物，包括7个严重结局（如住院、死亡）和23个预测因子（如呼吸困难、氧饱和度、抗生素使用）。预测因子因在就诊时即时记录，具有更高的时效性。死亡（72%）、ICU入院（45%）和呼吸困难（30%）是最常报告的标志物。

讨论

本研究提出的标志物可支持开发两类严重度指标：基于病例的比率（如住院率）和基于人群的发病率。预测因子的即时性有助于早期预警医疗资源压力，而结局指标适用于回顾性分析。未来需验证标志物在CMR中的数据质量及预测效能，以实现在牛津皇家全科医师学院研究监测中心（RSC）监测系统中的应用。

结论

整合严重度标志物至初级保健监测系统，可提升对呼吸道疫情（如Omicron变种）的实时态势感知能力，优化公共卫生干预策略。