中国成人膳食行为量表(CADBS)的研制与初步验证:填补文化适应性评估工具空白

《Frontiers in Nutrition》:Development and preliminary evaluation of the Chinese adult dietary behavior scale

【字体: 时间:2025年10月24日 来源:Frontiers in Nutrition 5.1

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  本研究开发并验证了中国首个针对成人膳食行为的本土化评估工具——中国成人膳食行为量表(Chinese Adults Dietary Behavior Scale, CADBS)。该量表通过三阶段调查(2020-2021年)构建,最终形成包含零食、食物响应、情绪性进食、限制性进食、食物挑剔、健康膳食意识和外因性进食7个维度共39个条目。验证结果显示量表具有良好信效度(Cronbach’s α=0.890,CFI=0.903),并能有效区分不同BMI人群(如零食行为与BMI呈正相关β=0.422)。该工具为中国特色膳食文化的流行病学调查和肥胖干预提供了标准化测量依据。

  
引言
膳食行为作为食物摄入数量、种类和模式的总称,是体重管理和整体健康的基石,与全球肥胖负担及糖尿病、心血管疾病风险直接相关。中国正面临严峻的超重肥胖危机,2020年《中国居民慢性病与营养状况报告》显示半数以上成人超重或肥胖。虽然国际已有荷兰饮食行为问卷(DEBQ)、三因素饮食问卷(TFEQ)等成熟工具,但西方饮食文化背景的评估工具难以捕捉中国特色膳食行为(如快餐零食化趋势、传统烹饪方式风险等)。基于此,本研究旨在开发专属于中国成人的膳食行为量表(CADBS)。
材料与方法
研究于2020-2021年在西安开展,共招募522名成人志愿者。量表开发遵循标准流程:首先通过文献回顾和专家访谈建立包含155条目的初始题库,经翻译调试后形成8维度76条目的初版量表。经三轮调查(样本量分别为168人、354人、522人)进行项目筛选,采用5项标准(如题总相关<0.4删除、因子载荷<0.4删除等)逐步优化条目。最终版本包含7维度39条目,采用李克特5点计分法。信度通过Cronbach’s α系数、分半信度和重测信度评估;效度采用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)检验,并通过多变量线性回归分析量表与BMI的关联。
结果
  1. 1.
    量表结构:最终确定的7个维度及条目数为:零食(8条目)、食物响应性(7条目)、情绪性进食(5条目)、限制性进食(5条目)、食物挑剔(4条目)、健康膳食意识(5条目)、外因性进食(5条目)。EFA显示累计方差贡献率达60.60%,CFA模型拟合良好(χ2/df=1.624,RMSEA=0.049,CFI=0.903,TLI=0.892)。
  2. 2.
    信度分析:总量表Cronbach’s α为0.890,分半信度0.920,重测信度0.740。各维度α系数均高于0.73(范围0.73-0.88)。
  3. 3.
    区分效度:不同性别、年龄、婚姻状况人群在多数维度存在显著差异(p<0.05)。回归分析显示,零食(β=0.422)、食物响应性(β=0.412)和限制性进食(β=0.675)与BMI正相关,健康膳食意识(β=-0.396)与BMI负相关。
讨论
CADBS的创新性体现在两方面:一是新增“零食”维度,反映中国年轻人以零食替代正餐的趋势;二是引入“健康膳食意识”维度,涵盖中医食养理念等本土化内容。与西方研究一致,本量表证实食物响应性与肥胖正相关,但首次在中国人群中发现限制性进食与超重行为并存的现象,可能与减肥意愿驱动有关。局限性包括样本性别比例不均及部分重测信度指标未达0.70(如限制性进食维度),但与国际同类工具(如EDE-Q)的波动范围相当。
结论
CADBS是首个针对中国成人膳食行为的标准化评估工具,具备良好的心理测量学特性。未来需扩大采样地域范围验证普适性,并进一步探索膳食行为与体重变化的因果机制。
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