血糖状态与宏量营养素摄入对睡眠结局的预测作用：基于NHANES 2007–2020数据的分析

《Frontiers in Nutrition》：Glycemic status and macronutrient intake as predictors of sleep outcomes: an analysis of NHANES 2007–2020 data

本综述基于美国国家健康与营养调查（NHANES）大数据，深入探讨了血糖状态（包括正常血糖、糖尿病前期和糖尿病）、糖尿病控制水平（以HbA1c为指标）以及宏量营养素能量分布与多种睡眠结局（睡眠时长、入睡困难、睡眠障碍诊断）之间的关联。研究揭示，糖尿病患者睡眠问题风险显著增高，而严格的血糖控制（HbA1c < 6.5%）可能与入睡困难增加相关。更重要的是，宏量营养素（如低蛋白、高脂肪、低碳水化合物高脂肪饮食模式）对睡眠的影响因个体血糖状态而异，强调了在制定改善睡眠的饮食策略时需考虑个体代谢健康状况的必要性，为通过个性化营养干预改善代谢健康人群的睡眠质量提供了重要科学依据。

　　

背景

慢性睡眠不足是一个影响全球数百万人的重大公共卫生问题。睡眠障碍种类繁多，其特征是扰乱睡眠的正常模式，导致严重的生理、心理和社会学困扰。在美国成年人中，约有35-40%的人报告存在入睡困难或日间嗜睡。睡眠障碍的发病率和死亡率负担沉重，并与焦虑障碍、情绪障碍、抑郁症、记忆功能障碍、处理速度下降、执行功能受损、血压升高及后续心血管疾病发展、糖尿病和肥胖风险增加密切相关。睡眠障碍的经济影响同样显著。

新兴证据表明，睡眠剥夺与2型糖尿病之间存在强烈关联。睡眠剥夺可导致胰岛素抵抗，损害身体有效调节血糖的能力。反之，患有糖尿病本身也会对睡眠质量和时长产生负面影响。营养在管理糖尿病前期或糖尿病患者睡眠质量和整体健康方面扮演着关键角色。宏量营养素，包括碳水化合物、蛋白质和脂肪，通过影响血清素和褪黑素等神经递质的产生，对睡眠、心理和代谢健康产生特定影响。

材料与方法

本研究数据来源于美国国家健康与营养调查（NHANES）2007-2020周期。分析最终纳入了39,794名符合标准的参与者。睡眠质量通过自我报告的“入睡困难”和“医生诊断的睡眠障碍”来评估。睡眠时长根据通常工作日晚上的睡眠小时数分为短睡眠（<7小时）、正常睡眠（7-9小时）和长睡眠（>9小时）。血糖状态根据自我报告的糖尿病史和测量的糖化血红蛋白（HbA_1c）水平定义。糖尿病患者根据HbA_1c水平进一步分为控制良好（HbA_1c < 6.5%）、控制一般（6.5% ≤ HbA_1c < 9.0%）和控制不佳（HbA_1c ≥ 9.0%）。宏量营养素摄入量根据可接受宏量营养素分布范围（AMDR）指南进行分类，定义了七种宏量营养素能量分布模式，并以平衡饮食作为参照。统计分析采用多变量调整多项逻辑回归模型，并应用NHANES提供的抽样权重以确保结果对美国人群的代表性。

结果

血糖状态与睡眠结局

与血糖正常者相比，糖尿病患者报告入睡困难的几率更高（OR = 1.37）、被诊断患有睡眠障碍的几率更高（OR = 1.61），出现短睡眠时长的几率高出21%（OR = 1.21），出现长睡眠时长的几率高出37%（OR = 1.37）。在完全调整模型中，糖尿病前期仅与入睡困难几率轻度增加相关（OR = 1.09）。

糖尿病控制状态与糖尿病患者的睡眠结局

在糖尿病患者中，与HbA_1c水平在6.5%至9.0%之间的患者相比，维持HbA_1c < 6.5%的患者报告入睡困难的几率高出27%（OR = 1.27）。在未调整模型中，HbA_1c ≥ 9.0%与短睡眠时长几率增加相关，但此关联在校正人口统计学和生活方式因素后不再显著。

宏量营养素摄入与不同血糖状态的睡眠结局

宏量营养素能量分布模式与睡眠结局的关联在不同血糖状态群体中存在显著差异。

在糖尿病患者中，低蛋白饮食与睡眠障碍诊断几率增加超过2倍相关（OR = 2.43）。而低碳水化合物、高脂肪饮食则与短睡眠时长几率降低22%相关（OR = 0.78）。

在糖尿病前期个体中，低蛋白饮食与长睡眠时长几率增加超过2倍相关（OR = 2.04）。低蛋白、高脂肪饮食模式与长睡眠时长几率增加近3倍相关（OR = 2.88）。

在血糖正常个体中，低蛋白饮食与短睡眠（OR = 1.31）和长睡眠（OR = 1.72）几率均升高相关。低蛋白、高脂肪饮食模式与短睡眠（OR = 1.49）和长睡眠（OR = 2.10）几率升高显著相关。相反，低碳水化合物、高脂肪饮食模式与短睡眠几率降低15%相关（OR = 0.85）。

讨论

本研究首次基于大规模具有全国代表性的样本，综合探讨了血糖状态、糖尿病控制以及宏量营养素分布与睡眠结局之间的关联。研究发现糖尿病与多种不良睡眠结局显著相关，糖尿病前期的关联相对较弱。糖尿病患者中严格血糖控制（HbA_1c < 6.5%）与入睡困难风险增加相关，其潜在机制可能包括夜间低血糖风险、治疗负担、药物副作用（如影响维生素B₁₂吸收）以及共病抑郁等心理因素。

宏量营养素对睡眠的影响呈现出明显的血糖状态特异性。低蛋白饮食在不同血糖状态群体中均显示出与不良睡眠结局的关联，这可能与蛋白质提供的色氨酸是合成血清素和褪黑素的前体有关。低碳水化合物、高脂肪饮食在糖尿病患者和血糖正常者中显示出对短睡眠的保护作用，但其机制尚需进一步研究。

本研究的优势在于使用了大样本、具有全国代表性的NHANES数据，并首次基于AMDR指南系统评估了宏量营养素分布模式在不同血糖状态下的睡眠效应。局限性包括研究的横断面设计无法推断因果关系、依赖自我报告的饮食数据、未控制抑郁、焦虑和药物使用等潜在混杂因素。

结论

综上所述，血糖状态和宏量营养素摄入是睡眠健康的重要预测因素。糖尿病患者睡眠障碍风险显著增加，糖尿病控制水平也与睡眠质量相关。饮食干预，特别是保证足量蛋白质摄入，并根据个体血糖状态调整宏量营养素比例，可能成为改善睡眠质量的有效策略。未来需要纵向或干预研究来阐明这些关联的因果关系，并为制定针对不同代谢健康状况的个性化饮食-睡眠干预方案提供证据。