年轻成人阶段：大学生集群行为模式及其对健康的影响研究

《Acta Psychologica》：Young adult stage: Exploring clustered behaviours and their impact on the health of university students

本研究针对大学生活方式转变带来的健康风险，通过聚类分析识别了2269名智利和西班牙大学生的三种行为模式（睡眠时长、早餐状况、体力活动等），发现健康行为集群（Cluster 2/3）与更高心肺适能（OR=1.35-1.37）和肌肉力量（OR=1.29）显著相关，为高校健康干预提供了集群化策略依据。

　　

当年轻人踏入大学校园，他们迎来的不仅是知识探索的新阶段，更是生活方式的重塑期。脱离家庭监督、面临学术压力与社交需求，许多学生不知不觉中陷入了睡眠不足、早餐缺失、运动减少和久坐增加的恶性循环。这种生活方式的转变不仅影响当下的学习效率，更可能为长期健康埋下隐患。以往研究多聚焦于单一行为的影响，但现实中这些习惯往往相互交织，形成独特的集群模式。正是为了揭示这些复杂的行为组合如何共同作用于健康指标，一项跨国研究在《Acta Psychologica》上发表了突破性发现。

研究团队对智利和西班牙的2269名大学生（平均年龄26.8±6.0岁）进行了全面调查，采用国际体力活动问卷（IPAQ-SF）和国际适能量表（IFIS）等工具，通过两步聚类分析技术，首次将睡眠时长、早餐状况、不同强度体力活动（包括剧烈PA、中等PA）、静坐时间和通勤方式等多元行为进行整合分析。这种分析方法能够自动识别数据中的自然分组，并通过轮廓系数评估聚类质量（本研究中为0.5，表明分组效果良好）。

研究结果揭示了三种截然不同的生活方式集群：

Cluster 1（24.5%）呈现最不健康模式：睡眠时间最短（6.4±1.2小时/天）、全部跳过早餐、体力活动水平最低、被动通勤为主。这一群体可视为高风险人群。

Cluster 2（56.8%）代表中间路线：睡眠时间中等（6.7±0.9小时/天）、坚持每日早餐、体力活动中等，但静坐时间最低（367.4±208.2分钟/天），全部采用被动通勤。

Cluster 3（18.7%）展现积极生活方式：睡眠时间最长（6.9±1.0小时/天）、规律早餐、体力活动水平最高，且全部采用主动通勤方式（步行或骑行）。

通过逻辑回归模型分析发现，与Cluster 1相比，Cluster 2的学生报告高心肺适能的可能性显著增加35%（OR=1.35，p=0.015），高肌肉力量的可能性增加29%（OR=1.29，p=0.038）。Cluster 3的学生也显示出高心肺适能的可能性增加37%（OR=1.37，p=0.038）。特别值得注意的是，虽然Cluster 3的体力活动水平最高，但Cluster 2在综合适能指标上表现更优，提示减少静坐时间可能比单纯增加运动对健康效益更为关键。

这项研究的深刻意义在于它打破了传统单一行为干预的局限，揭示了健康行为的协同效应。大学阶段形成的习惯往往延续至成年期，因此针对特定集群设计综合干预策略——如将早餐计划与静坐中断练习结合——可能比零散的健康教育更具实效。研究结果支持了"健康大学"模型的必要性，即通过制度化的健康促进环境，帮助学生建立持久受益的生活方式。正如作者指出，心肺适能和肌肉力量作为健康的强力标志，其提升不仅关乎个体健康，更对公共卫生产生深远影响。

未来研究可扩大样本代表性，并结合客观测量指标进一步验证这些集群模式的普适性。但毫无疑问，这项研究为理解大学生健康行为的复杂性提供了重要视角，为高校健康促进工作指明了新方向。