《International Journal of Mental Health Promotion》：Key drivers of nurse burnout and work engagement in Europe: A cross-sectional dominance analysis
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职业倦怠和工作投入的关系在欧盟国家护士群体中得到验证，基于工作需求-资源模型，主导分析显示技能利用对工作投入影响最大（27.4%-41.9%），情绪不协调和情绪需求对职业倦怠影响最显著（17.0%-23.8%），研究支持多国样本的测量等价性。
Dorothea Kohnen|Hans De Witte|Wilmar B. Schaufeli|Simon Dello|Luk Bruyneel|Linda H. Aiken|Walter Sermeus
鲁汶大学（KU Leuven）组织与人事心理学研究小组，比利时鲁汶
摘要
背景
根据工作需求-资源模型（Job Demands-Resources model），工作资源是工作投入（work engagement）的关键驱动因素，而过高的工作需求和不足的工作资源则与工作压力（job strain）和职业倦怠（burnout）相关。然而，关于不同工作需求和资源之间的相对重要性，目前知之甚少。
目的
本研究通过优势分析（dominance analysis）探讨了特定工作需求和工作资源对欧洲直接护理护士职业倦怠和工作投入的相对影响。
设计
采用横断面调查（cross-sectional survey）方法。
研究地点
比利时（13家）、德国（20家）、爱尔兰（15家）、挪威（1家）、瑞典（4家）和英国（11家）的64家综合急性护理医院。
方法
数据收集时间为2022年5月至2022年8月。为评估测量模型，在合并样本及各国内部进行了结构方程建模（structural equation modeling）。由于模型拟合度不佳（Tucker Lewis指数<0.89），挪威和瑞典的数据被排除在进一步分析之外，最终样本量为4591名护士。多组验证性因子分析（multiple-group confirmatory factor analysis）用于检验各国之间的配置不变性和测量不变性。接下来，验证了工作需求-资源模型的主要假设，并通过优势分析确定特定工作需求和工作资源对整体工作投入和职业倦怠的相对影响。
结果
与工作需求-资源模型一致，工作需求会加剧职业倦怠（β = 0.681，p < 0.001），而工作资源则与工作投入呈正相关（β = 0.614，p < 0.001），并与职业倦怠呈负相关（β = ?0.258，p < 0.001）。这些关系在不同国家中具有普遍性。优势分析进一步显示，技能利用（skill utilization）是工作投入的最强预测因素，解释了27.4%至41.9%的变异；情感失调（emotional dissonance，%R2 = 17.0%–23.8%）和情感需求（emotional demands，%R2 = 17.3%–20.8%）是职业倦怠的最强预测因素。总体而言，这些发现在不同国家中保持一致。
结论
本研究通过揭示特定工作需求和工作资源对欧洲护士职业倦怠和工作投入的相对影响，为工作需求-资源理论的研究做出了贡献。这些发现可为医院制定提升护士福祉的政策和实践提供参考。
项目注册信息
本研究由欧盟“地平线2020”研究与创新计划（Horizon 2020 Research and Innovation Programme）资助，项目编号为848031，资助期为2020年至2024年。Magnet4Europe项目的注册信息见于ISRCTN数据库（ISRCTN10196901）。
研究内容概述
现有研究
- 工作需求-资源模型认为，工作资源有助于提升工作投入，而过高的工作需求结合不足的工作资源会导致工作压力和职业倦怠。
- 以往研究探讨了工作需求和资源对护士福祉的单独或综合影响，但对其在解释职业倦怠和工作投入方面的相对重要性了解有限。
本研究的新发现
- 情感失调和情感需求是所有国家中职业倦怠的最强预测因素。
- 技能利用在所有国家中始终是最重要的工作投入预测因素。
- 优势分析为工作需求和工作资源的相对重要性提供了独特见解，有助于深入理解护士的工作相关福祉。
护理工作中的职业倦怠与工作投入
护士在医疗保健中发挥着关键作用（WHO，2020）。他们承担着从紧急救治到临终关怀等各种任务，经常需要处理危及生命的病人，在时间压力下做出关键决策，并面临情感上具有挑战性的情境（Montgomery等，2015；Sinclair等，2015）。因此，护士面临多种与工作相关的压力源，这些压力可能耗尽他们的资源并影响其工作表现。
数据收集
本研究使用了来自6个欧洲国家的5023名直接护理护士的横断面数据。数据收集时间为2022年5月至2022年8月，属于“地平线2020”资助的Magnet4Europe项目（Sermeus等，2022）。其中一部分数据（比利时样本）已在Kohnen等（2024）的研究中进行分析，该研究探讨了富有魅力的领导风格（engaging leadership）与护士福祉之间的关系，工作特征和工作动机作为中介变量。
测量模型与测量不变性
首先，我们进行了验证性因子分析（CFA），以检验所测变量是否符合预期的潜在结构（见图1）。测量模型包含四个相关潜在变量：工作需求（由评估工作量、角色冲突、情感需求、官僚作风和情感失调的条目构成的一阶因子），以及工作资源（由评估工作自主性、绩效反馈、角色清晰度和技能利用的条目构成的一阶因子）。
讨论
基于工作需求-资源模型的假设，本研究探讨了工作需求和工作资源与欧洲四国直接护理护士职业倦怠和工作投入之间的关系。此外，还旨在通过分析特定工作需求和资源在预测护士职业倦怠和工作投入方面的相对重要性，为该理论做出贡献。迄今为止，大多数相关工作需求-资源研究仅关注这些因素的单独影响。
结论
本研究通过揭示不同国家中特定工作需求和工作资源对护士职业倦怠和工作投入的相对影响，为工作需求-资源理论的研究做出了贡献。研究发现表明，工作需求（尤其是情感失调和情感需求）是职业倦怠的主要促成因素，而工作资源（尤其是技能利用）对提升工作投入起着关键作用。
作者贡献声明
Dorothea Kohnen：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、概念构建。Hans De Witte：撰写——审稿与编辑、指导、方法论设计、概念构建。Wilmar B. Schaufeli：撰写——审稿与编辑、指导、方法论设计、概念构建。Simon Dello：撰写——审稿与编辑、数据验证。Luk Bruyneel：撰写——审稿与编辑、数据验证。Linda H. Aiken：撰写——审稿与编辑、数据验证、项目协调。
写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明
在撰写过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）来改进语言和排版错误。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审查和编辑，并对最终发表的文章内容负全责。
资金支持
本研究得到了欧盟“地平线2020——研究与创新框架计划”（Horizon 2020 - Research and Innovation Framework Programme）的资助，项目名为Magnet4Europe：改善医疗工作场所的心理健康与福祉（项目编号848031），资助期限为2020年1月1日至2024年6月30日。本研究结果仅代表作者本人观点，欧盟委员会不对这些信息的任何使用承担责任。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。
致谢
Magnet4Europe联盟成员包括：Walter Sermeus（负责人）、Luk Bruyneel、Hans De Witte、Wilmar B. Schaufeli、Simon Dello、Dorothea Kohnen（比利时，鲁汶天主教大学）；Linda Aiken（联合负责人）、Matthew McHugh、Colleen A. Pogue、Mary DelGuidice、Herbert Smith、Timothy Cheney、Douglas Sloane（美国，宾夕法尼亚大学）；Reinhard Busse、Claudia Maier、Julia K?ppen、Joan Kleine（德国，柏林工业大学）；Jonathan Drennan（爱尔兰，都柏林大学学院）。
