东印度53个不同原住民群体的大规模人口调查显示，原住民成年人中多病共存的流行病学特征

《Global Epidemiology》：Epidemiology of multimorbidity among indigenous adults: Insights from a large-scale population survey of 53 different indigenous groups in East India

多病共存现象及影响因素研究显示，印度奥德什邦部落成人中60岁以上人群患病率达48.2%，显著高于其他年龄段。男性、吸烟及饮酒行为是主要危险因素，高血压与肾病共病模式突出，且不同部落群体存在健康差异。

　　这项研究聚焦于印度原住民群体中多病共存（multimorbidity）的现状，揭示了这一现象在不同年龄、性别、社会经济状况和族群中的分布特征及其影响因素。印度的原住民，通常被称为“被指定部落”（Scheduled Tribes, ST），在社会和经济上处于边缘地位，因此他们面临更高的健康风险。特别是在印度的奥里萨邦（Odisha），原住民数量众多，且健康指标普遍较低，这使得他们成为研究多病共存的重要对象。研究通过奥里萨邦部落家庭健康调查（Odisha Tribal Family Health Survey, OTFHS）的数据，分析了19,430名原住民成年人的健康状况，探索多病共存的普遍性、决定因素以及不同慢性病之间的共存模式。

研究结果显示，多病共存的加权患病率达到了21.7%（95%置信区间：20.5%-22.9%），并且这一比例随着年龄的增长而显著上升。例如，在18至25岁的年龄组中，多病共存的比例仅为3.8%，而在60岁及以上的群体中，这一比例高达48.2%。这种趋势表明，随着人口老龄化，慢性病的负担在原住民群体中尤为突出。此外，男性相较于女性更易患多病共存，这可能与社会文化因素、行为习惯以及健康意识有关。同时，吸烟和饮酒行为也被发现是多病共存的重要风险因素，其中吸烟者和饮酒者的多病共存率分别比非使用者高出约34%和9%。

研究还发现，高血压是最常见的慢性病，且常常与其他疾病如肾病、肝病或背痛同时出现。这一发现强调了高血压在原住民群体中的普遍性及其与其他健康问题的关联性。此外，通过UpSet图的可视化分析，研究揭示了慢性病之间的复杂共存模式。图中显示，高血压与视力障碍和听力障碍的共存最为常见，这提示我们需要进一步关注这些疾病之间的相互作用以及它们在原住民群体中的具体表现。

值得注意的是，尽管原住民中不同族群之间的多病共存率存在轻微差异，但总体来看，这些族群的健康状况面临相似的挑战。例如，被特别认定为最脆弱族群（Particularly Vulnerable Tribal Groups, PVTGs）的原住民，其多病共存率与其他被指定部落（ST）的原住民相差不大，这说明多病共存不仅仅与个体行为有关，还可能受到社会经济条件、医疗资源获取能力以及生活环境等结构性因素的影响。此外，研究还指出，贫困、缺乏健康教育以及医疗资源不足等状况在一定程度上加剧了多病共存的流行。

研究的统计方法采用了描述性统计分析、有序逻辑回归模型和UpSet图，这些方法能够有效地揭示多病共存的普遍性及其与社会经济变量之间的关系。通过这些分析，研究发现，年龄、性别、教育水平、职业类型以及吸烟和饮酒行为均与多病共存的发生密切相关。同时，经济状况在一定程度上也对多病共存的患病率产生影响，尽管这种影响不如其他变量显著。研究还强调了原住民群体在医疗资源获取方面的不足，尤其是在偏远地区，这进一步增加了多病共存带来的健康负担。

从政策和实践的角度来看，研究结果对制定和实施针对原住民群体的健康干预措施具有重要的指导意义。首先，多病共存的高发率提示我们需要加强原住民地区的初级卫生保健服务，提高医疗资源的可及性和可负担性。其次，由于多病共存在老年人群中尤为突出，应特别关注这一群体的健康需求，提供更加个性化的医疗护理方案。此外，研究强调了健康教育的重要性，特别是通过文化敏感的方式向原住民社区传播健康知识，以帮助他们更好地理解和应对慢性病。例如，通过推广健康生活方式，减少吸烟和饮酒行为，可以有效降低多病共存的风险。

研究还指出，多病共存的分布存在显著的地区差异。例如，Kandhamal和Keonjhar等地区表现出较高的多病共存率，这可能与这些地区的社会经济状况、医疗资源分布以及环境因素密切相关。因此，未来的研究和政策制定应考虑地区间的差异，采取更加精准的干预措施。此外，研究强调了原住民群体的健康状况与其社会经济地位、教育水平和职业类型之间的关系，提示我们需要从更宏观的层面出发，解决原住民群体面临的结构性健康不平等。

在研究方法上，本研究采用了人口普查式的横断面调查设计，覆盖了奥里萨邦14个以原住民为主的地区，共计9711个家庭和389个调查集群。这种大规模的调查设计为研究结果提供了坚实的数据基础，同时，研究结合了自我报告和实验室检测数据，以提高诊断的准确性，减少回忆偏差。然而，横断面研究设计的局限性在于无法确定因果关系，也无法追踪疾病的发展过程。因此，未来的研究需要采用纵向研究设计，以更全面地了解多病共存的长期影响及其与社会经济因素之间的动态关系。

此外，研究还强调了在原住民社区中，医疗资源的不足和健康知识的缺乏是导致多病共存高发的重要因素。这提示我们需要加强社区层面的健康促进活动，通过培训和教育提高原住民对慢性病的认识，鼓励他们积极寻求医疗帮助。同时，建立更加完善的医疗体系，特别是在资源匮乏的地区，是减少多病共存负担的关键。例如，通过加强医疗人员培训、改善基础设施以及提供更便捷的医疗服务，可以有效提高原住民群体的健康水平。

综上所述，本研究揭示了印度原住民群体中多病共存的普遍性及其影响因素，为制定和实施针对性的健康干预措施提供了重要的数据支持。然而，由于研究设计的局限性，如无法确定因果关系，未来还需要更多的纵向研究来进一步验证这些发现，并探索更有效的干预策略。同时，政策制定者和公共卫生机构应关注原住民群体的特殊需求，推动社会经济政策的改进，以从根本上减少多病共存的负担。只有通过综合性的措施，包括加强医疗基础设施、提高健康教育水平以及改善社会经济条件，才能有效应对这一日益严峻的健康挑战。