利用仿真数据进行系统级课程评估：一项综合性研究

《Nursing Education Perspectives》：Leveraging Simulation Data for System-Level Curriculum Evaluation: An Integrative Review

本研究旨在整合护士教育者如何利用模拟评估数据制定课程决策。通过Whittemore和Knafl的整合方法，筛选六项研究，发现模拟数据在识别学习不足、评估课程效果、确定模拟频率及优化临床经验中发挥重要作用，推动护理教育系统变革。

　　

摘要

研究目的

本研究的目的是探讨护理教育者如何利用基于模拟的评估数据来制定课程决策。

背景

随着毕业生能力的下降，人们持续呼吁改革护理教育，并要求评估课程的有效性。护理教育者需要可靠的证据来指导课程决策，以提高毕业生的能力水平。

方法

我们采用Whittemore和Knafl的综合评审方法，通过扩展关键词“护理”“模拟”“数据”和“课程”在六个数据库中进行搜索，排除了2006年后发表的非同行评审文章。

结果

共有六项研究符合纳入标准。这些研究利用模拟数据来识别学习者的不足、评估课程效果、确定项目成果、决定模拟频率，并影响临床实践。

结论

利用模拟数据进行课程决策使护理教育者能够实时调整教学内容，解决学习者的问题，检验课程的有效性，并提升学生的实践准备度。随着这种方法的更广泛采用，护理教育者可以超越单纯的学习者评估，推动系统层面的变革，优化课程设计，从而产生更大的教育影响。