综述:抗逆转录病毒治疗依从性干预措施在全球普遍检测与治疗时代的应用:一项混合系统-叙述性文献综述

《AIDS and Behavior》:Antiretroviral Therapy Adherence Interventions in the Era of Universal Test and Treat: A Hybrid Systematic-Narrative Literature Review of Global Evidence

【字体: 时间:2025年10月08日 来源:AIDS and Behavior 2.4

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  本综述系统评估了2015-2024年间262项ART依从性干预措施,发现电子健康/移动健康技术(34%)和依从性咨询(31%)是最常用策略。研究强调病毒载量(VL)作为关键疗效指标(64%研究采用),而经济激励策略对VL抑制显示出显著效果(48%)。文章指出需针对不同人群(如青少年、孕产妇)实施个性化干预,并呼吁关注社会健康决定因素以推动以人为本的医疗服务。

  

引言

抗逆转录病毒治疗(ART)已将人类免疫缺陷病毒(HIV)感染从致死性疾病转化为可控的慢性病。实现病毒抑制(Viral Suppression)不仅是患者健康的关键,也能有效阻断HIV传播("U=U"原则)。然而,全球仍有29%的HIV感染者未能实现病毒抑制,凸显了依从性干预的重要性。本文通过混合系统-叙述性综述方法,对2015-2024年间发表的230项研究进行深度剖析,探索普遍检测与治疗(Universal Test and Treat)时代的最优干预策略。

研究方法与纳入标准

研究团队遵循PRISMA指南,系统检索PubMed、Scopus和Web of Science数据库,最终纳入230项符合标准的研究(包含262项干预措施)。纳入标准包括:研究对象为≥12岁ART服用者,设对照组或前后对比设计,至少报告一种依从性指标(如自我报告、电子监测)或病毒学指标(VL/CD4)。研究地域分布显示非洲(46%)和北美(35%)占主导地位,其中南非和乌干达是非洲地区最主要的研究实施地。

干预策略的有效性分析

数字健康技术的突破与局限

电子健康/移动健康(eHealth/mHealth)策略占比最高(90/262,34%),其中66%显示出一定效果。最新干预措施融合实时监测与个性化互动,如智能短信提醒系统(Christopoulos et al., 2018)和全网络干预包(Kurth et al., 2019)。然而,仅25%的研究在VL指标上呈现显著改善,提示需结合其他策略提升效果。

心理咨询策略的精细化发展

依从性专项咨询(81/262,31%)主要采用认知行为疗法(CBT)和动机性访谈(MI)。例如,针对酒精使用障碍者的整合干预(Glasner et al., 2020)显著提升依从率。值得注意的是,心理健康专项咨询(56/262,21%)近年增长迅速,68%相关研究于2019年后发表,凸显心理健康与ART依从的紧密关联。

社会经济干预的创新实践

经济激励策略(29/262,11%)中,绩效激励(66%)和普惠金融(34%)效果显著,48%的研究实现VL显著改善。乌干达的"Suubi+Adherence"家庭经济赋能干预显示48周持续效果(Ssewamala et al., 2020)。食物支持干预虽数量有限(4项),但75%产生积极效果,如塞内加尔的营养强化项目(Benzekri et al., 2019)。

特殊人群的干预差异化

青年群体(51项研究,22%)和孕产妇(23项,10%)成为重点关注对象。非洲地区集中了全部孕产妇研究(100%)和61%的青年研究。针对司法系统涉及者(9项)和跨性别者(3项)的干预多集中于北美,反映地域流行病学差异。研究同时指出,再治疗人群(占新治疗者比例达14%-57%)的干预策略亟待加强。

疗效评估方法的演进

病毒载量(VL)作为金标准指标被64%研究采用,其中200 copies/mL(63%)和50 copies/mL(42%)是常用阈值。自我报告仍占较高比例(56%),但单独使用率仅16%。从评估时间看,非试点研究的中位随访期达12个月(IQR 6-12),显著长于试点研究的6个月(IQR 3-6)。

系统级干预的创新路径

服务模式创新策略虽数量较少但效果显著:任务转移(Task-shifting,6项)中60%实现VL显著改善,如社区HIV检测(Drain et al., 2020);药物发放周期调整(5项)中60%显著有效。这些策略通过优化医疗资源配置,为高负荷医疗系统提供可持续解决方案。

未来研究方向

  1. 1.
    长效干预机制:当前研究中位随访期仅6-12个月,需延长至3-5年观察持续效果
  2. 2.
    动态干预匹配:开发预测模型识别个体在不同治疗阶段的适宜策略(Mody et al., 2019)
  3. 3.
    结构性障碍消除:将微观干预与宏观政策结合,如普惠金融与医疗系统改革协同
  4. 4.
    数字技术深度融合:探索人工智能辅助的个性化提醒系统(Jiao et al., 2022)

结论

在口服ART仍为主流治疗的背景下,依从性干预需从"一刀切"转向精准化、人性化模式。未来应构建融合行为科学、数字技术和社会支持的多维干预体系,通过"对症下药"的策略匹配,最终实现95-95-95全球目标。正如研究所强调:"没有单一策略适用于所有HIV感染者,甚至不适用于同一感染者的不同治疗阶段"(Eshun-Wilson et al., 2019),这要求我们以更智能、更灵活的方式应对依从性挑战。
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