子宫内膜癌与随后骨折风险之间的关联:一项全国性队列研究
《Frontiers in Endocrinology》:Association between endometrial cancer and subsequent risk of fracture: a national cohort study
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时间:2025年10月08日
来源:Frontiers in Endocrinology 4.6
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子宫内膜癌(EC)患者骨折风险与糖尿病(DM)相关性的研究显示,EC患者整体骨折风险与一般人群无显著差异,但合并DM的EC患者 osteoporotic骨折、髋部和脊椎骨折风险分别增加29%、137%和71%(HR值及置信区间详见正文)。年龄对髋部骨折风险存在交互作用,DM作为独立危险因素。
本研究旨在探讨子宫内膜癌(EC)患者以及伴有糖尿病(DM)的EC患者在骨折风险方面的差异。随着医学技术的进步和人口老龄化的加剧,EC的发病率逐年上升,尤其是在发达国家中,已成为最常见的妇科癌症之一。虽然EC的总体预后相对较好,但仍有部分患者因病情复发而面临较高的死亡风险。然而,对于EC患者在骨折风险方面是否存在显著差异,以及DM是否会影响这一风险,目前尚缺乏系统的评估。因此,本研究利用台湾国家癌症登记数据库和国家健康保险研究数据库,对EC患者与普通人群的骨折风险进行比较,并进一步分析DM对EC患者骨折风险的影响。
研究团队从2007年至2018年间,共筛选出20814名EC患者。为了确保研究的代表性,他们将这些患者与普通人群进行1:1的匹配,匹配依据包括年龄、性别、职业、地理区域和诊断年份。匹配后的研究样本共包含15505名EC患者,其中3044名伴有DM,其余12461名则不伴有DM。通过使用Cox比例风险模型和亚分布风险模型,研究人员评估了EC患者在不同骨折类型中的风险,并考虑了竞争性死亡事件对结果的潜在影响。
研究结果表明,总体而言,EC患者与普通人群相比,并未显示出显著的骨折风险差异。然而,当EC患者同时伴有DM时,其骨折风险显著增加。具体而言,DM的EC患者在骨质疏松性骨折、髋部骨折和椎体骨折方面的风险分别比不伴有DM的EC患者高1.29倍、2.37倍和1.71倍。这些结果表明,DM在EC患者中是一个重要的骨折风险因素。此外,研究还发现,DM患者在上肢骨折方面的风险并未显著增加,这可能与DM对不同骨骼部位的影响存在差异有关。
研究进一步分析了EC患者中DM与骨折风险之间的关系。DM患者通常具有较高的BMI,这在一定程度上可能对骨折风险起到保护作用。然而,DM患者仍表现出更高的骨折风险,这可能与骨质量分布不均、骨微结构退化以及骨修复和适应机制的异常有关。此外,DM还可能通过影响身体平衡、增加跌倒风险以及改变代谢状态等途径,间接增加骨折的可能性。研究还发现,年龄在骨折风险中扮演了重要角色,尤其是65岁以上的EC患者,其髋部骨折风险明显低于普通人群,这可能与较高的BMI和更好的骨质量有关。
在统计分析方面,研究采用了多种方法,包括t检验和卡方检验,用于比较EC患者与普通人群在人口学特征和合并症方面的差异。通过Cox比例风险模型,研究人员计算了骨折事件的危险比(HR)及其95%置信区间(CI),以评估不同因素对骨折风险的影响。此外,为了处理竞争性死亡事件,研究还使用了亚分布风险模型,从而更准确地预测了骨折风险。在敏感性分析中,研究人员将BMI纳入模型,进一步验证了DM对EC患者骨折风险的影响,结果显示,即使在调整了BMI后,DM仍然显著增加了骨质疏松性骨折的风险。
本研究的一个重要发现是,年龄在骨折风险中具有显著的交互作用。在EC患者中,65岁以上人群的髋部骨折风险低于普通人群,这可能与更高的BMI和更好的骨质量有关。然而,对于椎体骨折和上肢骨折,年龄的影响并不显著,这可能与不同骨骼部位的生理特性和代谢反应存在差异有关。此外,研究还发现,某些合并症如慢性阻塞性肺病(COPD)可能与骨折风险存在交互作用,这提示在评估EC患者的骨折风险时,需考虑多种合并症的潜在影响。
研究的局限性在于,它是一项观察性研究,因此无法直接证明EC和DM与骨折风险之间的因果关系。此外,研究未能精确确定骨折发生的时间窗口,也未明确患者是否具有相似的骨折部位。这些限制可能会影响研究结果的解释。研究还指出,激素治疗可能同时具有促进和抑制骨代谢的作用,这可能影响对骨折风险的准确评估。此外,由于NHIRD未能全面记录骨质疏松的诊断和治疗情况,研究可能低估了EC患者的骨质疏松患病率。
综上所述,本研究揭示了EC患者与普通人群在骨折风险方面的相似性,同时强调了DM在EC患者中对骨折风险的显著影响。这一发现对于临床实践具有重要意义,尤其是在制定骨折预防策略时,应特别关注伴有DM的EC患者。未来的研究可以进一步探索EC患者中DM与骨折风险之间的具体机制,并通过更精确的统计方法和更全面的数据收集,提高研究的准确性和可靠性。
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