接受大手术的老年人的长期术后恢复轨迹

《Journal of the Association of Nurses in AIDS Care》：Long-Term Postoperative Recovery Trajectories Among Older Individuals Undergoing Major Operation

术后恢复轨迹模型与风险预测研究：分析老年患者大手术后五种恢复模式及影响因素，发现高龄、高Cci指数、少数族裔、紧急手术及脆弱性等术前因素，以及大并发症、机械通气及ICU入住等术后因素显著增加独立生活能力丧失风险，并提供在线风险评估工具。

　　

摘要

引言：

接受大型手术的老年患者可能会经历较长的恢复期，甚至需要长期住院治疗。我们试图开发一个术后恢复轨迹模型，以识别那些在大型手术后有可能失去独立性的患者。

方法：

我们通过使用Medicare标准分析文件来识别接受大型手术的患者。采用基于潜在类别组的轨迹建模方法，来确定具有不同术后恢复模式的患者群体。然后通过多元回归分析来预测这些患者所属的群体。

结果：

研究发现了五种不同的术后恢复轨迹：常规恢复（n=83,603，11.7%）、缓慢恢复（n=403,715，56.4%）、长期恢复（n=49,704，6.9%）、长期依赖他人（n=156,881，21.9%）以及失去独立性（n=21,817，3.1%）。多元分析显示，与失去独立性相关的术前因素包括年龄较大（相对风险比RRR，1.03；95%置信区间，1.03–1.03）、慢性并发症评分（CCI）较高（RRR，3.30；95%置信区间，3.17–3.40）、少数族裔身份（RRR，1.30；95%置信区间，1.22–1.39）、紧急指数手术（RRR，1.31；95%置信区间，1.26–1.36）以及身体虚弱（RRR，3.90；95%置信区间，3.66–4.16）。与失去独立性相关的术后因素包括出现严重并发症（RRR，1.78；95%置信区间，1.72–1.84）、住院期间需要呼吸机支持（RRR，1.90；95%置信区间，1.85–1.96）以及在重症监护室（ICU）停留时间较长（RRR，1.09；95%置信区间，1.05–1.13）。该失去独立性的风险模型已在线发布，可供广泛临床使用（https://khalil-pawlik-postoperativeindependence-calculator.streamlit.app/）。

结论：

接受大型手术的患者表现出不同的术后恢复模式，其中一些人会失去独立性。我们开发了一个风险预测模型，以帮助临床医生为患者及其家人提供关于未来护理需求的更准确的指导。