更新关于面部指标的证据：从贝叶斯视角探讨面部宽度与高度比例及双颧骨宽度中的性别差异

《Evolution and Human Behavior》：Updating evidence on facial metrics: A Bayesian perspective on sexual dimorphism in facial width-to-height ratio and bizygomatic width

研究通过贝叶斯分层线性模型分析1949张面部图像，发现女性面部宽度与高度比率（fWHR）略大但差异不显著（位于实践等效区域），而单独的面部宽度存在显著性别差异（男性平均高0.47个标准差），调整体型后差异更明显，支持性选择理论。

　　人类面部特征一直是社会和生物学研究的重要领域，因为它们可以传达丰富的信息，如情绪、健康状况、可信度、吸引力、性格特征以及威胁潜力等。这些面部特征不仅影响个人的社会互动，还可能对职业选择、政治选举和经济交易产生深远的影响。其中，面部宽度与高度比（Facial Width-to-Height Ratio, fWHR）是一个备受关注的指标，它被认为是性选择塑造的结果，并与多种感知和生理特征相关联。然而，关于fWHR在性别间的差异，现有研究结果呈现出混合和不确定的模式，这主要源于测量方法的多样性、大样本规模中出现的微小但显著差异，以及对身体大小因素控制不足的问题。

在研究fWHR性别差异的过程中，研究人员发现，尽管早期的证据表明男性具有更大的fWHR，但在实际分析中，这种差异并不总是显著。例如，在一些研究中，女性的fWHR反而高于男性，而这一结果在一定程度上削弱了fWHR作为进化相关信号的假设。此外，研究还指出，fWHR与身体大小之间存在密切关系，这种关系可能掩盖或夸大了性别差异。由于身体大小与fWHR之间存在相关性，因此，若不加以控制，可能会导致对性别差异的误判。

为了解决这些问题，研究采用了一种更为严谨的方法，即贝叶斯分层模型。这种方法不仅能够整合现有文献中的先验信息，还能同时考虑多种测量方式下的性别差异，并调整身体大小的影响。研究使用了1949张面部照片，涵盖了多个不同的样本集，这些样本来自不同的国家和文化背景，且均在实验室条件下拍摄，确保了图像的标准化。通过对这些图像进行自动地标定位，研究团队能够获得面部宽度和高度的精确测量，并通过贝叶斯方法对数据进行分析。

研究结果表明，虽然fWHR在不同测量方式下表现出一定的性别差异，但这些差异非常微小，且在很大程度上可以归因于图像捕捉条件的变化，如相机焦距的差异。因此，贝叶斯模型揭示出，无论采用哪种测量方式，性别差异在fWHR中的表现都远小于其他无关因素的变化，从而质疑了fWHR作为进化相关信号的理论基础。此外，研究还发现，面部宽度在所有测量方式中均显示出显著的性别差异，男性通常比女性具有更大的面部宽度。这种差异在控制身体大小之后仍然存在，进一步支持了面部宽度作为进化相关特征的假设。

研究还探讨了fWHR与其他面部特征的关系，如面部高度、肌肉量等，并发现这些特征在一定程度上与身体大小相关。这种相关性意味着，当研究fWHR与行为或感知之间的关系时，必须考虑身体大小的潜在影响，否则可能会出现混淆效应。例如，一些研究表明，男性可能更倾向于表现出攻击性行为，但这可能与体重或其他身体特征有关，而非fWHR本身。因此，将fWHR作为解释攻击性行为或社会判断的唯一变量可能并不恰当。

此外，研究还强调了传统统计方法（如p值检验）在处理大规模数据时的局限性。在大样本中，即使微小的差异也可能达到统计显著性，但这些差异在实际中可能并不重要。贝叶斯方法则提供了一种更为全面的分析方式，它不仅能够评估性别差异的存在，还能考虑这些差异的大小和不确定性。通过定义一个“实践等效区间”（Region of Practical Equivalence, ROPE），研究团队能够更精确地判断性别差异是否具有实际意义，而不仅仅是统计意义上的显著性。

在第二项研究中，研究团队进一步探讨了面部宽度作为独立变量在性别差异中的表现。他们使用了来自不同样本的面部数据，并通过控制身体大小（包括身高、体重和上半身尺寸）来评估面部宽度的性别差异。结果显示，面部宽度在所有测量中均表现出显著的性别差异，男性普遍具有更大的面部宽度，这一差异在控制身体大小后仍然存在。这表明，面部宽度可能是更为可靠的性别差异指标，而fWHR则可能受到多种无关因素的影响，从而削弱了其作为进化相关特征的理论地位。

研究还指出，面部宽度与身体大小之间的关系类似于fWHR，即身高与面部宽度呈负相关，体重与面部宽度呈正相关。这意味着，面部宽度的变化可能反映了身体整体的发育模式，而非单纯的性选择。此外，研究还发现，面部宽度与上半身尺寸之间存在显著的正相关关系，进一步支持了面部宽度作为身体力量或攻击性的指标的假设。

综上所述，本研究通过对多种测量方法和大规模数据的分析，揭示了fWHR在性别差异中的复杂性和不确定性。尽管fWHR在某些情况下可能表现出性别差异，但这些差异往往微小且可能受到其他因素的影响。相比之下，面部宽度则表现出更为显著和稳定的性别差异，这一发现为未来研究提供了新的方向。研究建议，未来的面部研究应更多关注面部宽度这一直接指标，而非依赖于fWHR这一可能受到多种因素干扰的比率指标。同时，研究强调了贝叶斯方法在处理复杂数据和不确定性方面的优势，为更准确地理解面部特征与社会行为之间的关系提供了新的工具和思路。