年龄与昆虫因素对尸体微生物群落的影响及其在法医PMI推断中的应用

本研究针对法医实践中死亡时间(PMI)推断难题，由研究人员通过分析年龄与昆虫活动对尸体微生物群落的影响机制，发现未成年尸体微生物多样性变化更显著，而昆虫活动会抑制整体多样性。研究成功构建高精度随机森林模型(MAE:0.62–0.95天，R2:0.976–0.987)，为法医微生物时钟理论提供重要突破。

　　

微生物群落(Microbial communities)是驱动自然生态系统中哺乳动物尸体分解的关键引擎。尽管众多研究试图建立微生物时钟(Microbial clock)来推算死后间隔(Postmortem Interval, PMI)，仍存在诸多技术瓶颈。最新研究揭示了年龄因素与昆虫活动对微生物动态的深层影响，特别强调了"组织破裂"(rupture)在腐败过程中的特殊作用。

值得注意的是，未成年(immature)尸体的微生物多样性呈现更剧烈的演替变化，而昆虫侵扰则会显著抑制整体微生物多样性。与之相反，高龄尸体与昆虫定殖的共同作用会显著促进假单胞菌门(Pseudomonadota)的绝对优势地位。基于这些发现，研究者开发了高精度随机森林模型(Random Forest models)——其平均绝对误差(MAE)仅0.62–0.95天，决定系数(R2)高达0.976–0.987，极大提升了PMI推算的可靠性。

这些突破性发现为法医学领域提供了全新的微生物时钟校准思路。后续研究将深入解析微生物演替的分子机制，并探索更多环境因素对腐败过程的影响，从而全面提升PMI推定技术在不同实战场景中的精确度与适用性。