社交机器人萌化设计要素及其对人类感知影响的系统综述

本研究针对社交机器人萌化设计缺乏系统总结的问题，由多国研究人员通过PRISMA指南对IEEE Xplore等五大数据库开展快速系统综述，定量分析外观、运动等设计要素对人类萌感感知的影响。最终纳入27篇文献，明确了当前研究主题与未来方向，为情感化人机交互设计提供理论支撑。

　　

通过快速系统综述方法（rapid systematic review），研究人员对截至2024年12月的学术数据库（包括IEEE Xplore、ACM、Science Direct、Springer和Google Scholar）进行文献检索，聚焦于社交机器人（social robots）领域中针对萌感（cuteness）设计的量化研究。该研究严格遵循系统综述与荟萃分析优先报告条目指南（PRISMA guidelines），筛选出27篇符合标准的研究论文，并对机器人外观（appearance）、运动模式（movement）等设计要素进行主题归类。这些研究成果不仅勾勒出当前萌系机器人设计的核心研究方向，更为未来情感化人机交互（human-robot interaction）技术的优化提供了关键理论依据与实践指导。