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综述:用于引力场建模的实际积分估计量及其统计特性 I:理论
《SURVEYS IN GEOPHYSICS》:Practical Integral Estimators for Gravitational Field Modelling and Their Statistical Characteristics I: Theory
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年10月04日 来源:SURVEYS IN GEOPHYSICS 7.1
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本文系统提出修正的积分变换模型,结合近区积分与远区球谐级数截断,构建引力场建模的理论基础,并建立点误差与全局均方误差分析框架,扩展至其他势场应用。
引力场通常通过积分变换的数学方法进行建模。这些积分的一个基本假设是能够获得相对准确的全局数据。然而,在实际中,全局数据覆盖范围很少能够实现,并且数据总是受到测量误差的污染。因此,需要对积分变换进行适当的修改,从而制定出实用的积分估计器,并将其应用于数值实验中。此外,通常还需要相应的统计特性来表明计算出的引力场的质量。在本文中,我们系统地制定了实用的积分估计器及其相应的误差。我们以组合形式(即结合近区效应的受限积分和远区效应的截断球谐级数)以及球谐级数的形式展示了这些实用积分估计器。这些实用积分估计器为精确的引力场建模提供了理论基础,例如在解决向上或向下延续问题时。通过使用统一的符号系统,数学公式被推导到了前所未有的程度,适用于广泛的量纲。具体来说,这些理论公式将四种类型的边界条件与二十个计算量联系起来。实用积分估计器还附带了点误差和全局均方误差的对应值。点误差可以根据近区和远区边界值的误差、计算点的位置、积分半径的大小以及远区效应的最大球谐阶数来计算。对于全局均方误差来说,变量的数量减少了,因为它们不受计算点水平位置的影响。这两种统计特性也可以用于优化问题和实验设计中。这里介绍的基本原理和公式也可以应用于其他势场的相关问题,如静电学或磁学。
引力场通常通过积分变换的数学方法进行建模。这些积分的一个基本假设是能够获得相对准确的全局数据。然而,在实际中,全局数据覆盖范围很少能够实现,并且数据总是受到测量误差的污染。因此,需要对积分变换进行适当的修改,从而制定出实用的积分估计器,并将其应用于数值实验中。此外,通常还需要相应的统计特性来表明计算出的引力场的质量。在本文中,我们系统地制定了实用的积分估计器及其相应的误差。我们以组合形式(即结合近区效应的受限积分和远区效应的截断球谐级数)以及球谐级数的形式展示了这些实用积分估计器。这些实用积分估计器为精确的引力场建模提供了理论基础,例如在解决向上或向下延续问题时。通过使用统一的符号系统,数学公式被推导到了前所未有的程度,适用于广泛的量纲。具体来说,这些理论公式将四种类型的边界条件与二十个计算量联系起来。实用积分估计器还附带了点误差和全局均方误差的对应值。点误差可以根据近区和远区边界值的误差、计算点的位置、积分半径的大小以及远区效应的最大球谐阶数来计算。对于全局均方误差来说,变量的数量减少了,因为它们不受计算点水平位置的影响。这两种统计特性也可以用于优化问题和实验设计中。这里介绍的基本原理和公式也可以应用于其他势场的相关问题,如静电学或磁学。