人工智能认知、职业韧性、工作不稳定性以及行为结果

《Australian Journal of Psychology》：Artificial intelligence awareness, career resilience, job insecurity and behavioural outcomes

AI意识通过工作不安全感间接导致任务表现下降和越轨行为增加，职业韧性可缓冲AI意识与工作不安全感的关系。

　　随着人工智能（AI）技术的迅速发展，其对社会和职场的影响日益显著。AI不仅提升了工作效率和生产力，还引发了人们对职业安全性的担忧。这种担忧可能源于对技术替代人类工作的恐惧，从而导致一系列负面的职场行为和心理反应。本研究聚焦于AI意识对员工职业不安全感、任务表现以及非适应行为的影响，并探讨职业韧性在其中的调节作用。通过深入分析，研究揭示了AI意识如何通过职业不安全感间接影响员工的行为表现，同时指出职业韧性可以缓解这种影响。这些发现为组织在面对AI技术变革时提供了重要的理论依据和实践指导。

AI技术的应用范围不断扩展，从简单的任务执行到复杂的决策支持，已经渗透到各个行业。在韩国，许多企业已经开始采用AI技术，以提高运营效率和竞争力。然而，这种技术变革也带来了新的挑战，尤其是在员工层面。员工可能会担心自己的职位是否会因AI的引入而被取代，进而产生职业不安全感。职业不安全感不仅影响员工的工作态度和行为，还可能降低其工作表现，增加非适应行为的发生率。因此，理解AI意识与职业不安全感之间的关系，以及职业韧性在其中的作用，对于组织管理和员工发展具有重要意义。

本研究采用自我报告问卷的方式，收集了韩国全职办公室员工的数据。研究通过三次调查间隔的方式，确保数据的可靠性和有效性，避免常见的测量偏差。调查结果显示，AI意识与职业不安全感之间存在显著的正相关关系，而职业不安全感又在AI意识与任务表现和非适应行为之间起到了中介作用。此外，职业韧性被发现能够调节AI意识对职业不安全感的影响，即具有较高职业韧性的员工更少受到AI意识带来的职业不安全感的影响。这些发现表明，职业韧性在应对AI带来的挑战中扮演着关键角色。

从理论上讲，本研究整合了多个视角，包括职业不安全感的框架、压力-应激模型、认知负荷理论和资源保存理论。这些理论共同解释了AI意识如何通过职业不安全感影响员工的行为表现。例如，压力-应激模型认为，AI意识作为一种压力源，会引发员工的应激反应，从而影响其工作表现。认知负荷理论则指出，AI意识可能增加员工的认知负担，使其难以集中精力完成任务，进而降低任务表现。资源保存理论强调，当员工感受到资源的流失或威胁时，其应对能力会受到影响，而职业韧性则有助于缓解这种资源流失带来的负面影响。

从实践角度来看，本研究为组织提供了重要的启示。首先，组织应意识到AI技术的引入可能带来的职业不安全感，并采取相应的措施来减轻这种影响。例如，通过有效的沟通策略，向员工解释AI技术的实施计划及其对工作的影响，可以帮助员工更好地理解AI的作用，减少对其工作的误解和恐惧。其次，组织应关注员工的职业韧性培养，提供培训和发展机会，使员工能够适应技术变革带来的挑战。这不仅有助于提升员工的适应能力，还能增强其对未来的信心，从而减少职业不安全感。

此外，研究还指出，职业韧性对任务表现和非适应行为有积极的影响。具有较高职业韧性的员工更可能在面对AI带来的压力时保持良好的工作表现，并减少非适应行为的发生。因此，组织可以通过建立支持性的职业发展计划，帮助员工提升职业韧性，从而更好地应对技术变革。例如，提供技能提升培训、职业规划指导以及心理支持，可以帮助员工在AI时代保持竞争力和适应性。

然而，本研究也存在一些局限性。首先，由于数据来源于自我报告问卷，可能存在共同方法偏差的问题。尽管研究采取了多种方法来减少这种偏差，但仍需进一步验证。其次，研究主要集中在韩国的办公室员工，其结果可能不适用于其他文化背景下的员工群体。因此，未来的研究可以扩展到不同国家和地区，探讨AI意识对职业不安全感的影响是否具有普遍性。此外，职业不安全感的测量方法可能需要进一步优化，以更准确地反映其多维特性。

未来的研究还可以探索AI意识对不同行业员工的影响差异。例如，研究发现，研发行业的员工可能对AI的威胁感知较低，因为他们认为AI难以执行创造性的任务。而服务业的员工，如酒店和零售业的员工，则可能对AI的威胁感知较高，因为他们担心AI会取代他们的工作。因此，不同行业的员工可能需要不同的应对策略。此外，研究还可以进一步探讨社会经济变量与AI意识、职业韧性和职业不安全感之间的关系。例如，年龄可能对职业韧性产生影响，一些研究表明，年长员工可能更难适应技术变革，而另一些研究则指出，年长员工可能更具韧性。因此，组织在制定职业发展计划时，应考虑到员工的年龄差异。

总之，本研究为理解AI意识对员工职业不安全感、任务表现和非适应行为的影响提供了重要的理论支持和实践指导。通过揭示职业不安全感的中介作用和职业韧性的调节作用，研究强调了在AI时代，组织和员工需要共同努力，以应对技术变革带来的挑战。未来的研究应进一步探讨不同行业和文化背景下的影响差异，并优化相关测量方法，以更全面地理解AI在职场中的作用及其对员工的影响。