综述：癌症预防的途径，包括拦截癌症的…… 开放获取

《Cancer Prevention Research》：Pathways for cancer prevention, which include the interception of cancer dr... Open Access

液活检和非侵入性检测技术结合多组学分析（基因组、表观组、代谢组等）及肠道菌群研究，可早期识别癌症驱动基因、免疫失调和微环境异常，实现多癌种筛查和干预。癌症 interception需整合生活方式调整、靶向药物（如 aspirin）、微生物组调控及AI驱动的风险预测模型，以阻断癌变进程。当前MCED检测技术（如Galleri、CancerSEEK）虽具高特异性，但仍面临灵敏度不足和临床应用验证挑战。未来需发展整合炎症标志物、免疫细胞状态及代谢组的多维度检测体系，并建立基于心血管风险评分模式的全局癌症风险评分模型。

　　癌症的早期发现和干预是现代医学研究中的重要课题。传统的癌症筛查方法主要关注于识别已经形成的病变或早期阶段的癌症，而如今的研究方向正在向更深层次的分子机制和细胞改变转变。通过识别癌症的驱动因素和促进因素，可以在癌症临床表现出现之前采取措施，从而显著降低癌症的发病率和死亡率。这些驱动因素和促进因素涵盖了基因层面的突变、表观遗传变化、免疫系统失调以及微环境的改变。这些研究不仅推动了癌症的预防和干预，还启发了其他疾病领域的预防策略，如心血管疾病的预测模型。

癌症的形成是一个复杂的过程，涉及到多种因素的相互作用。例如，基因突变的积累可能导致细胞的异常增殖，而表观遗传的改变可能影响基因的表达模式。同时，免疫系统的失调可能使身体无法有效清除变异细胞，从而促进癌症的发展。此外，宿主的微环境和微生物群落的变化也对癌症的发生和进展起着关键作用。例如，肠道菌群的失衡已被发现与多种癌症的发生相关，包括结直肠癌、乳腺癌等。这些发现为癌症的早期识别和干预提供了新的视角。

液态活检技术正在成为癌症早期检测和干预的重要工具。液态活检可以非侵入性地分析血液中的循环肿瘤细胞、循环肿瘤DNA、免疫细胞、外泌体、蛋白质、细胞因子和代谢物。这些生物标志物的组合可以更全面地反映癌症的生物学特征。例如，ctDNA的检测可以用于识别肿瘤相关的基因突变，而外泌体中的DNA片段可以提供关于肿瘤起源的线索。此外，研究还表明，液态活检可以用于评估炎症因子和免疫细胞的变化，这些因子在肿瘤发生和进展中起着重要作用。

液态活检的另一个重要应用是癌症的多癌种早期检测。通过单个血液样本，可以检测多种癌症的信号，从而实现更广泛的癌症筛查。这种方法不仅可以提高检测的敏感性和特异性，还可以帮助识别癌症的早期阶段，从而为患者提供更及时的干预机会。然而，液态活检仍然面临一些技术挑战，如如何提高cfDNA的回收率、如何减少假阳性率以及如何确保检测的可靠性。

此外，癌症的早期干预策略正在不断拓展。除了传统的筛查和治疗手段，越来越多的研究关注于通过疫苗接种、免疫调节和微生物群落调控来预防癌症。例如，针对癌基因和肿瘤相关抗原的疫苗可以激发持久的免疫反应，从而阻止癌症的发展。免疫调节药物，如阿司匹林和非甾体抗炎药，已被证明在某些癌症类型中具有预防作用。同时，调节肠道菌群的方法，如益生菌、益生元和后生元，也被认为是减少癌症风险的重要策略。

人工智能的引入为癌症的早期检测和干预提供了新的可能性。AI可以通过整合分子、免疫和代谢数据，开发个性化的风险评估模型，从而实现更精准的癌症预测和干预。例如，AI驱动的分析可以优化液态活检的结果，提高其检测的准确性和可靠性。此外，AI还可以用于识别与癌症相关的基因突变和表观遗传变化，为癌症的早期识别和干预提供依据。

在实际应用中，癌症的早期干预需要考虑多种因素。例如，液态活检的检测结果需要与临床数据、影像学检查和多组学分析相结合，以提高其诊断价值。此外，对于某些癌症类型，如结直肠癌和肺癌，研究还表明，炎症因子的水平与癌症的发生和发展密切相关。因此，评估这些炎症因子的水平可以帮助识别高风险个体，并指导干预措施的选择。

尽管这些技术在癌症早期检测和干预方面展现出巨大的潜力，但仍需进一步的研究和临床试验来验证其有效性。例如，一些多癌种早期检测测试，如Galleri和CancerSEEK，虽然在检测早期癌症方面取得了进展，但其敏感性和特异性仍需进一步优化。此外，AI在癌症检测中的应用也面临一些挑战，如数据偏倚、过度诊断和模型标准化等问题。

总之，癌症的早期检测和干预是一个多维度的领域，需要整合基因、表观遗传、免疫和代谢等多方面的信息。随着技术的进步和研究的深入，这些方法有望成为癌症预防和治疗的重要组成部分。未来的研究应继续探索这些技术的潜力，同时解决其在实际应用中的挑战，以实现更有效的癌症防控。