综述：在预测编码框架下的精神分裂症研究：身体、语言及其他因素

《WIREs Cognitive Science》：Schizophrenia Research Under the Framework of Predictive Coding: Body, Language, and Others

预测编码框架为精神分裂症提供了统一理解，通过分析身体、语言和社会认知三个领域的功能失调，提出整合症状、体验与治疗的创新疗法路径。

　　

摘要

尽管预测编码为研究精神分裂症提供了一个强大的框架，但其在治疗应用方面仍处于初级阶段。为了推动该领域向治疗方向的转变，本文建立了一个以模型为导向、基于操作主义方法的全面理解精神分裂症的理论体系。我们考察了预测编码模型在多个关键领域的应用，包括身体表现、先验概率的过度或不足加权、主观时间处理、语言产生与理解、自我与他者的区分以及社会互动等方面。每个模型都与精神分裂症相关的临床障碍和表现形式相对应。最后，我们提出了未来研究的路线图，概述了利用这一框架开发新型干预措施的合理性和方法。

本文属于以下分类：

• 心理学 > 预测
• 心理学 > 大脑功能与功能障碍

图形摘要

预测编码框架通过分析身体、语言和社会认知这三个基本领域中的紊乱现象，为理解精神分裂症提供了统一的视角。这一框架最终提出了一种整合症状、体验和治疗方法的“治疗转向”方案。

利益冲突

作者声明不存在任何利益冲突。