脑血管疾病患者中乳酸与白蛋白比值与全因死亡率之间的关联：一项回顾性队列研究

《Medical Care》：Association between lactate-to-albumin ratio and all-cause mortality in patients with cerebrovascular disease: A retrospective cohort study

乳酸-白蛋白比值（LAR）与脑卒中ICU患者死亡率的相关性及预测性能研究。基于MIMIC-IV数据库分析873例患者，发现LAR与住院及ICU死亡率呈近似线性正相关（每单位升高增加15%风险），AUC 0.68，优于传统炎症指标（PLR 0.50，NLR 0.57，SIRI/SII 0.53）。肾病患者亚组中LAR预测ICU死亡率更敏感。研究证实LAR作为独立风险因子，为早期风险分层提供简单有效工具。

　　在现代医学领域，重症监护病房（ICU）中因脑血管疾病而入院的患者往往面临较高的死亡风险。这些患者通常病情复杂，治疗难度大，因此，如何在早期准确评估其预后风险，成为临床实践中亟待解决的重要问题。目前，尽管已有多种预后评估工具被广泛应用，但这些工具往往存在操作复杂、成本高昂以及预测能力有限等不足。为了解决这些问题，研究者们开始关注一些更简单、更经济的指标，以期为临床提供更为实用的风险分层工具。

其中，乳酸-白蛋白比值（LAR）作为一种新兴的生物标志物，正逐渐受到重视。LAR通过整合乳酸和白蛋白这两个关键指标，能够反映组织灌注状态（乳酸水平）和炎症与营养状况（白蛋白水平），从而提供一个更全面的生理病理状态评估。在一些严重的疾病中，如败血症、创伤和心肌梗死，LAR已被证明具有良好的预后预测价值。因此，这项研究旨在探讨LAR在脑血管疾病患者中的预后意义，以及其在预测住院和ICU期间全因死亡风险方面的表现。

研究团队从MIMIC-IV数据库中收集了873例因脑血管疾病入住ICU的患者数据，并将这些患者按照LAR的三分位数进行分组。结果显示，LAR水平与患者的生存率存在显著的负相关关系。在经过充分调整的模型中，每增加1个单位的LAR，住院死亡风险上升15%，而ICU死亡风险同样上升15%。这种线性关系在所有子群体中都保持稳定，表明LAR是一个具有广泛适用性的独立风险因素。

此外，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析，研究发现LAR在预测死亡风险方面的曲线下面积（AUC）为0.68，这一数值优于传统的炎症标志物，如血小板-淋巴细胞比值（PLR）、淋巴细胞比值（NLR）、系统炎症反应指数（SIRI）和系统炎症指数（SII）。这表明LAR不仅具有较高的预测准确性，而且其计算方式简便，测量成本低廉，非常适合在资源有限的医疗环境中使用。因此，LAR有望成为一种有效的辅助工具，用于早期识别高风险患者，优化ICU资源分配，并为未来的精准治疗提供依据。

从病理生理机制来看，脑血管疾病的发生与组织缺血、能量代谢失衡以及炎症反应密切相关。乳酸作为组织缺血和缺氧状态下的主要代谢产物，其水平升高通常意味着组织灌注不足和代谢异常。而白蛋白作为一种重要的载体蛋白和抗氧化剂，其水平降低则可能反映炎症反应加剧、血管通透性增加以及营养状况恶化。在脑血管疾病患者中，乳酸和白蛋白的共同变化可能预示着更为严重的病理过程，如微循环障碍、器官缺氧、免疫功能紊乱以及多器官功能障碍综合征等。

本研究通过Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型分析，进一步验证了LAR与死亡风险之间的正相关关系。同时，使用限制性立方样条（RCS）方法分析LAR与死亡风险之间的剂量反应关系，结果显示这种关系在大多数情况下是近似线性的，表明LAR在不同群体中都具有良好的预测稳定性。此外，子群体分析发现，尽管LAR在大多数人群中表现出良好的预测能力，但在肾功能不全的患者中，其预测效果尤为显著，这可能与肾功能不全患者乳酸清除能力下降以及白蛋白水平与肾病之间存在双向因果关系有关。

研究结果不仅揭示了LAR在脑血管疾病患者中的重要性，还为其在临床实践中的应用提供了理论依据。由于LAR可以通过常规的血液生化检测获得，因此在实际操作中具有很高的可行性。特别是在资源有限的医疗机构，LAR的使用可以作为现有复杂评分系统（如SOFA和简化急性生理学评分II）的有效补充，帮助医生在患者入院初期快速识别高风险个体，从而采取更为积极的干预措施。

尽管本研究为LAR在脑血管疾病患者中的应用提供了有力证据，但仍存在一些局限性。首先，该研究基于MIMIC-IV数据库，其数据来源于美国单一中心，因此其结果可能不适用于其他地区或医疗体系。其次，由于公共数据库的限制，即使调整了多个已知的混杂因素，仍可能存在一些未被测量的混杂变量，如生活方式、饮食习惯和既往用药等。第三，虽然LAR的加入在统计学上提高了预测能力，但其最终的AUC并未达到理想的水平（≥0.75），这意味着LAR在个体层面的临床价值仍有待进一步探索。第四，研究未评估LAR在动态变化过程中的作用，这种动态监测可能比单次测量更具临床意义。

总体而言，本研究的结果表明，LAR是一个有效的风险分层工具，具有较高的预测能力和实用性。然而，为了进一步验证其在不同人群中的适用性，以及探索其在个体化治疗中的具体作用，还需要更大规模、多中心的研究。此外，未来的研究还应关注LAR与其他生物标志物的联合使用，以期提高其预测的准确性和全面性。最终，LAR有望成为ICU中一种简单、经济且有效的风险评估工具，为临床医生提供更加科学的决策支持。