关于接受加速康复外科模式治疗的食管癌患者出院后的症状群及核心症状的研究

《Medical Care》：Study on symptom cluster and core symptoms of esophageal cancer patients discharged from hospital under accelerated rehabilitation surgery mode

食管癌术后加速康复模式下出院患者症状群及核心症状分析，采用症状网络分析发现形成进食相关、痛疲劳相关、身心相关三个症状群，总方差贡献率67.84%。核心症状为疲劳（中心性指数2.10）和异物感（2.06），通过网络分析揭示症状间动态关联，为精准干预提供依据。

　　本文聚焦于在加速康复外科（ERAS）模式下，食管癌患者在出院时所面临的症状群及其核心症状的研究。随着ERAS理念的推广，患者的住院时间显著缩短，但与此同时，出院时症状负担的识别和管理可能变得更为复杂。食管癌作为全球范围内常见的消化道恶性肿瘤之一，其手术后的症状管理仍然是一个重要的临床课题。本文通过使用方便抽样方法，选取了263名接受ERAS治疗的食管癌患者，利用问卷调查和症状评估量表，对患者出院时的症状进行了系统分析，并借助R语言构建了同步网络模型，用于揭示症状之间的关系及识别核心症状。研究结果表明，出院时的食管癌患者表现出三个主要的症状群：与进食相关、与疼痛-疲劳相关以及与躯体-心理相关的症状群，这三类症状群总共解释了67.84%的症状变异。其中，体重减轻是最常见的症状，而疲劳和吞咽困难则在症状网络中显示出最高的中心性强度，表明它们是影响整个症状网络的关键症状。

在研究过程中，研究团队采用了症状网络分析方法，这是一种利用定量分析和可视化技术来探索症状之间复杂关系的工具。通过这种方式，可以更清晰地识别出哪些症状在患者出院时对整体症状负担具有更大的影响。例如，疲劳在症状网络中表现出最强的中心性，这表明它在多个症状之间的相互作用中起到了枢纽作用，可能对其他症状的严重程度产生连锁反应。而吞咽困难（即“ choking sensation”）则表现出次高的中心性，显示其在症状群中具有重要的地位。这些核心症状的存在意味着，针对它们的有效干预不仅能够缓解个体症状，还可能对整个症状群的改善产生积极影响。

研究结果显示，食管癌患者在出院时仍面临多种症状负担，这些症状并非孤立存在，而是相互关联、共同作用，形成特定的症状群。这提示我们，在临床实践中，不能仅关注单一症状，而应采用更全面的视角，识别症状之间的相互作用，从而制定更加精准和高效的干预方案。症状网络分析方法不仅能够帮助医护人员更早地发现核心症状，还能够为个性化症状管理提供数据支持。通过了解症状之间的动态关系，可以更好地预测和干预可能影响患者生活质量的关键因素，从而提升整体护理效果。

本文的研究具有重要的临床意义，尤其是在ERAS模式下，由于患者出院时间较早，传统的症状管理方法可能无法及时识别和应对出院时的症状负担。因此，通过症状网络分析，可以更系统地了解出院时的症状模式，并据此制定个性化的干预措施。例如，针对疲劳症状，可以通过运动疗法、心理干预、药物治疗等多种手段进行干预，以减轻其对其他症状的影响。而对于吞咽困难，可以结合营养支持、口腔运动训练、调整饮食结构等综合措施，帮助患者改善吞咽功能，从而降低因吞咽困难而导致的体重下降风险。

此外，研究还发现，体重减轻是出院时最常见的症状之一，这可能与患者在术后的饮食摄入受限、营养不良以及术后恢复过程中的生理变化有关。因此，医护人员应重视出院时的营养评估和干预，确保患者能够获得足够的营养支持，以减少体重下降对健康恢复的不利影响。同时，结合家庭支持和远程监测，可以进一步提高症状管理的效果，帮助患者在出院后持续改善生活质量。

在方法论方面，本文采用症状网络分析方法，对出院时的症状进行系统研究。这种方法不仅能够揭示症状之间的相互关系，还能通过中心性指标识别核心症状，从而为症状管理提供更加精准的方向。研究中使用的R语言进行网络构建和分析，体现了现代医学研究中对数据科学和统计分析工具的广泛应用。此外，研究团队还通过稳定性测试和置信区间计算，确保了症状网络模型的可靠性和准确性。这些方法的应用，使得研究结果更具说服力，并为未来的症状管理研究提供了新的思路和工具。

从研究结果来看，尽管ERAS模式在缩短住院时间方面取得了显著成效，但出院时的症状负担仍然不容忽视。研究团队指出，体重减轻、疲劳和吞咽困难是出院时最重要的核心症状，它们不仅影响患者的生活质量，还可能对术后恢复和长期预后产生负面影响。因此，未来的临床研究和实践应更加关注出院时的症状管理，尤其是针对这些核心症状的干预措施。通过将症状群与网络中心性指标相结合，可以实现对关键症状的精准识别和干预，从而提高症状管理的效率和效果。

本文的研究还指出了当前研究的一些局限性，例如样本仅来源于四川南充市的两家三级医院，可能存在一定的地域局限性和代表性不足的问题。此外，研究仅关注出院时的症状，而未对出院后的症状变化进行追踪，因此未来的研究可以考虑采用纵向设计，进一步探讨症状群和核心症状在出院后的演变趋势，以及不同干预措施对这些症状的影响。通过扩大样本范围、增加随访时间，并结合多中心研究设计，可以更全面地了解食管癌患者在ERAS模式下的症状管理需求，为制定更加科学和个性化的护理方案提供依据。

总的来说，本文的研究不仅填补了在ERAS模式下出院时症状管理领域的空白，还为未来临床护理提供了新的视角和方法。通过症状网络分析，医护人员可以更全面地理解症状之间的复杂关系，从而制定更加精准的干预措施。这种基于数据驱动的个性化症状管理策略，有望在提升食管癌患者术后生活质量方面发挥重要作用。同时，研究也强调了多学科协作的重要性，建议在症状管理过程中，结合营养支持、心理干预、康复训练等多个方面，形成系统化的护理方案。这不仅有助于改善患者的生理状况，还能增强其心理适应能力，从而促进整体康复进程。