利用人类骨骼的表观遗传特征进行身份识别的统计支持

《Forensic Science International》：Statistical Support for Identification using Epigenetic Traits of the Human Skeleton

骨骼化遗骸通过表观遗传特征进行定量身份识别的方法研究，结合案例实践提出基于似然比的综合评估体系。

　　在法医学实践中，个体识别是一项至关重要的任务。尤其是在面对无法通过传统方法（如指纹比对或DNA分析）进行确认的遗骸时，法医人类学家需要依赖其他手段来提供识别的依据。传统上，法医人类学家主要依赖于骨骼的形态学特征，例如颅骨和下颌骨的结构、牙齿的排列以及脊椎的形态变化等，来进行个体识别。然而，这些方法往往具有较强的主观性，难以提供定量的证据价值评估。因此，研究者们正在探索更加客观和统计学意义上的方法，以提高法医人类学在个体识别中的可靠性。

本文探讨了一种基于下颌骨和脊椎等部位的表观遗传特征的统计学识别方法。这种方法利用表观遗传特征在特定人群中的频率数据，结合贝叶斯统计学原理，计算出识别的似然比（Likelihood Ratio, LR），从而提供一种更精确、更可辩护的识别方式。这种方法的优势在于它能够将法医人类学的观察结果转化为概率形式，为司法系统提供更清晰的证据支持。此外，它还能够帮助法医人类学家在面对复杂或不完整的遗骸时，提供更具科学依据的判断。

在实际操作中，个体识别通常需要一个“识别宇宙”（identification universe）的概念。这个概念指的是在没有其他信息的情况下，将遗骸与整个潜在的失踪人员群体进行比较的背景数据。通过这个背景数据，法医人类学家可以计算出某个特定特征在正确识别和错误识别情况下的概率，从而得出似然比。例如，在案例一中，研究者通过比较下颌骨和脊椎的表观遗传特征，得出了一项较高的似然比，表明遗骸更有可能属于失踪人员而非其他个体。而在案例二中，由于遗骸受到严重热损伤，传统方法难以使用，研究者通过计算表观遗传特征的频率，也得到了一个相对较低的似然比，但依然提供了有价值的证据支持。

似然比的计算不仅依赖于特征的频率，还需要考虑该特征在特定人群中出现的可能性。例如，某些表观遗传特征可能在男性中较为常见，而另一些则在女性中更为普遍。因此，在计算似然比时，法医人类学家需要明确失踪人员的性别、年龄和族群背景，并据此调整频率数据。这种调整能够确保似然比的准确性，进而提升个体识别的科学性和法律效力。

通过案例研究，本文展示了如何在实际法医工作中应用这种方法。在案例一中，遗骸的形态学特征和表观遗传特征被综合考虑，计算出的似然比显著高于单独使用形态学特征的结果。而在案例二中，由于遗骸的完整性受损，仅能依赖表观遗传特征进行识别，因此似然比相对较低。然而，即使在这样的情况下，似然比仍然能够为识别提供有价值的参考，尤其是在缺乏其他证据的情况下。

这种方法的推广和应用需要解决一些实际问题。首先，需要建立一个全面且准确的表观遗传特征频率数据库，以便法医人类学家能够快速获取所需数据。其次，需要对法医人类学家进行相关培训，使他们能够熟练运用似然比和统计学方法进行个体识别。此外，还需要确保在法律程序中，似然比能够被正确解释和应用，以避免误解或误判。

综上所述，基于表观遗传特征的统计学个体识别方法为法医人类学提供了一种更加客观和可量化的工具。这种方法不仅能够提高个体识别的准确性，还能够增强法医证据的法律效力。然而，其应用仍然面临一些挑战，包括数据的获取和标准化、法医人类学家的培训以及在法律程序中的解释。未来的研究和实践应致力于解决这些问题，以推动该方法在法医学领域的广泛应用。