基于GPS追踪揭示野猪（Sus scrofa）接触模式的空间与时间社会行为动态

本研究通过GPS追踪技术，针对入侵物种野猪（Sus scrofa）的社会行为与接触模式开展深入研究。研究团队在美国南部四个不同生态特点的研究点采集数据，分析家域重叠、接触率及社会关联的时空动态。结果表明，接触率与家域重叠显著相关（r=0.88），且雌性–雌性对（F_F dyads）具有更高的接触率和更长的社会关联时间。研究还发现社会关联具有高度动态性，即便强社会关联个体间也存在长时间分离。该成果对理解野猪疾病传播机制及制定针对性种群管理策略具有重要实践意义，为野生动物社会生态学研究提供了新方法论视角。

　　

野猪（Sus scrofa）作为北美、澳大利亚等地区的入侵物种，对农业、畜牧业和自然环境造成严重破坏，其社会行为不仅影响疾病传播风险，还直接关系到种群管理策略的制定效果。尽管已有研究认识到社会结构在疾病传播中的作用，但野猪整体社会结构与接触率之间的具体关系仍不明确，特别是社会关联在时空尺度上的动态变化规律尚未系统揭示。这种认知缺口限制了我们对野猪行为生态学的深入理解，也制约了有效管理措施的精准实施。

为填补这一研究空白，由Jack R. McIlraith、Stephen L. Webb、James C. Beasley等学者组成的研究团队，在《Canadian Journal of Zoology》上发表了基于GPS追踪数据的野猪社会行为研究。该研究在美国南部四个具有不同生态系统特征的区域（俄克拉荷马州的Red River Ranch和Oswalt Road Ranch、南卡罗来纳州的Savannah River Site以及佛罗里达州的Archbold Buck Island Ranch）开展，通过布设GPS项圈追踪野猪个体运动，采集了2016–2018年间大量时空数据。

研究采用的关键技术方法包括：基于GPS定位的时空接触分析，使用Bhattacharyya系数量化家域重叠，通过动态交互指数（Dynamic Interaction Index, DI）评估运动一致性；运用核密度估计（Kernel Density Estimation）构建家域范围，以15分钟时间阈值和100米空间阈值判定个体间接触事件；采用广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Model）和β回归（Beta Regression）分析接触率与社会、环境因子的关系。样本来源于各地野外捕获的成年野猪，均遵循美国哺乳动物学会（American Society of Mammalogists）的操作指南。

研究结果主要包括以下方面：

1. 接触率与家域重叠的关系

研究发现，接触率与家域重叠程度呈强正相关（Pearson相关系数 r=0.88）。尽管整体趋势一致，但在中等重叠水平下，接触率表现出较大变异，说明除空间因素外，社会行为也在其中发挥重要作用。

2. 不同性别对的接触差异

雌性–雌性对（F_F dyads）的接触率（均值=0.19）显著高于雌性–雄性对（F_M dyads）和雄性–雄性对（M_M dyads）。F_F对的接触持续时间也更长，而M_M对的社交关联多发生在家域外围区域。

3. 地点和季节的影响

接触率在不同研究点间存在差异，农业活动强度高的Red River Ranch站点接触率最高。季节分析表明，秋季接触率最高，夏季接触事件的持续时间最短，而冬季接触多发生在家域中心较远区域。

4. 社会组与非社会组的区别

属于同一声音群（sounder）的个体对接触率更高（均值=0.42），接触时运动更一致（DI值更高），且多位于家域中心区域；非同一社会组的个体对接触率低（均值=0.07），接触时运动一致性较差。

5. 接触与非接触阶段的特征

接触阶段平均时长为19小时，远短于非接触阶段（平均186小时）。接触阶段中，个体运动更一致（DI≈0.12），但接触事件的发生位置与家域中心的相对距离在接触与非接触阶段间无显著差异。

研究结论强调，野猪的社会关联在时空上呈现高度动态特征，即便强社会关联的个体对也存在长时间分离。这种接触异质性（contact heterogeneity）对理解疾病传播和制定管理策略具有重要意义：例如，冬季社会组稳定性较高，利于实施整体声音群清除策略；中等接触率对中频繁的短暂接触可能增加疾病传播风险。该研究不仅深化了对野猪社会行为机制的理解，也为野生动物管理及疾病传播建模提供了数据支持和方法借鉴。