当“看见”先于“相信”时：社会可能性在人口统计估算中的作用

《Acta Psychologica》：When seeing follows believing: The role of social likelihood in demographic estimation

个体在估计人口统计学群体比例时存在系统性偏差，表现为高估少数群体比例、低估多数群体比例。本研究通过三个实验发现，这种偏差受语境信息影响，当目标群体与情境中其他维度（如政党）的关联符合社会刻板印象时，估计误差会缩小。理性补偿策略表明，人们会根据语境 likelihood 调整估计值，在不确定情境下更显著。性别与政党关联的实验验证了社会认知如何调节群体比例判断。

　　人类在估计社会群体规模时，往往不是完全依赖于直接的视觉感知，而是结合了背景信息和固有的社会认知。这一研究通过三个实验揭示了群体比例估计过程中，个体如何利用情境线索来调整其判断，从而表现出系统性的偏差。研究发现，当目标群体与非目标群体的特征在社会关联上一致时，估计误差会减少，表明人们在不确定的情境中倾向于调整他们的判断，以更接近他们认为“可能”的数值。这种调整策略并非单纯的感知偏差，而是基于对社会关联的理解，对信息进行理性补偿，以减少不确定性带来的误差。

研究选择了性别（男性/女性）和政治派别（韩国的民主党，通常被视为进步派；以及人民力量党，通常被视为保守派）作为研究维度。这些维度之间具有强烈的性别关联：在韩国，政治派别越保守，越被认为具有男性特质；越进步，越被认为具有女性特质。这种社会关联为研究提供了良好的背景，使研究人员能够探讨非目标维度如何影响目标维度的估计。由于这两个维度在视觉上没有重叠，研究者可以避免视觉混淆，更清晰地分析情境对估计的影响。

在实验1中，参与者被要求估计给定子群体（如女性、男性、民主党政治人物、人民力量党政治人物、戴眼镜者和戴口罩者）的比例。结果显示，当非目标维度的比例与社会关联一致时，估计误差会减少。例如，当估计女性比例时，如果政治人物主要来自人民力量党（通常被认为具有男性特质），那么估计误差会更小。这一发现支持了研究者的假设，即人们在不确定的情境中会调整他们的判断，以接近更可能的数值。

实验2进一步扩展了这一发现，研究参与者在判断某一群体是否构成多数时，如何受到情境影响。参与者需要判断目标群体（如女性政治人物）的比例是否超过50%。结果显示，当情境中目标群体的特征与社会关联一致时，参与者更敏感于目标群体的比例，从而更准确地判断其是否构成多数。例如，当女性政治人物与民主党（通常被认为具有女性特质）相关联时，参与者更可能判断她们构成多数。这表明，人们在判断多数时，不仅依赖于直接的视觉信息，还考虑了情境中的关联性，以调整他们的判断。

实验3则探讨了非目标维度的比例如何影响目标维度的估计。参与者被要求估计一个假想调查中受访者的性别构成，而该调查的受访者被描述为民主党支持者或人民力量党支持者。结果显示，当受访者中民主党支持者占多数时，参与者倾向于估计女性比例更高；而当人民力量党支持者占多数时，他们则倾向于估计男性比例更高。这一模式与之前的研究一致，表明人们在估计社会群体比例时，会受到情境中非目标维度比例的影响，从而形成对目标群体的期望。

研究发现，尽管个体在性别与政治派别之间的关联上存在差异，但这些差异并未显著影响估计误差。这意味着，即使在减少性别偏见的情况下，这种误差仍然可能存在，因为估计误差更多是基于情境中的关联性，而不是单纯的性别偏见。然而，实验1的结果表明，当参与者在延迟估计中形成更全面的判断时，误差会减少，这可能是因为他们在多次接触同一情境后，积累更多的信息，从而更准确地调整他们的估计。

这些发现对理解社会群体比例的感知具有重要意义。它们表明，人们在形成对社会多样性的印象时，不仅依赖于直接的观察，还受到背景信息和社会认知的影响。这种现象在政治和社会环境中尤为明显，因为政治代表性和社会多样性往往与特定的群体特征相关联。因此，促进社会多样性不仅需要政策支持，还需要改变人们对社会群体比例的期望，以减少系统性的偏差。

研究还指出，这种情境依赖的估计策略可能在其他领域中也存在。例如，在判断其他社会特征（如种族、年龄等）时，人们可能会根据情境中的相关信息调整他们的估计。因此，了解这种策略对于改善社会认知、减少误解以及促进社会包容性具有重要的应用价值。此外，研究结果还为如何通过社会互动和信息共享来减少估计误差提供了启示。例如，在去中心化的交流网络中，人们可能会从他人的意见中获得更多的信息，从而更准确地调整他们的判断。

总的来说，这项研究揭示了人类在估计社会群体比例时，如何结合情境线索和社会关联来调整他们的判断。这种调整策略虽然有助于减少不确定性带来的误差，但也可能导致系统性的偏差。因此，为了提高社会认知的准确性，需要在情境中增加对少数群体的接触和信息共享，以减少这种偏差。同时，研究结果也为理解社会多样性感知提供了新的视角，表明社会多样性不仅仅是数量上的问题，更是与人们的期望和认知有关。