过度自信、性别以及算法建议与人类建议中的权威归属：从认知角度探讨遵从性

《Acta Psychologica》：Overconfidence, gender, and authority attribution in algorithmic versus human advice: A cognitive perspective on compliance

本研究探讨权威偏差与过度自信在不确定决策中的交互作用，通过足球博彩实验发现，仅标明专家身份未显著提高遵守率，但过度自信与建议遵循呈负相关，男性因高估自身能力更少采纳建议，且AI建议下女性表现优于男性，揭示认知偏误的动态平衡机制。

　　在现代决策过程中，人类往往依赖专家意见，尤其是在面对不确定性时。然而，这种依赖并非总是理性的，有时会受到认知偏差的影响。权威偏差和过度自信是两种常见的认知倾向，它们在个体如何回应专家建议的过程中起着关键作用。权威偏差指的是人们倾向于信任并遵循权威人物的意见，而过度自信则是指个体对自己的知识或判断力存在不切实际的高估。本文通过一项实验研究，探讨了这两种偏差在决策过程中的相互作用，以及它们如何受到建议来源（人类专家或人工智能）和性别等因素的影响。

研究采用了基于被试的实验设计，共招募了242名参与者，包括不同性别和年龄的本科生。实验分为三组：一组接受人工智能生成的建议，另一组接受人类专家的建议，第三组则没有接受任何建议（对照组）。参与者需要预测一系列虚构的足球比赛结果，并在预测完成后评估自己的准确性以及对建议来源的信任程度。研究的核心在于观察这些偏差如何影响人们在不同情境下的行为表现，尤其是在面对人工智能与人类专家建议时的反应差异。

实验结果显示，尽管人们普遍倾向于相信权威，但将来源标记为专家并未显著提高其建议的遵循率。这表明，仅仅依靠象征性的权威标志可能不足以引发一致的权威偏差。此外，过度自信与建议遵循之间呈现出负相关，尤其是在男性参与者中更为明显。尽管男性自评其足球知识和投注经验较高，但他们的预测准确性却显著低于女性，这表明过度自信可能削弱了他们对专家建议的接受度。而女性在人工智能建议条件下表现出更高的预测准确性，这可能反映了女性在面对算法建议时更具开放性和信任感。值得注意的是，性别并未显著影响对专家权威的感知，无论是人工智能还是人类专家，参与者都给予了相似的权威评分。

研究还发现，过度自信在个体决策中扮演了缓冲角色，它可能削弱权威偏差的影响。那些自我评价较高的个体更少地遵循专家建议，无论建议来自人工智能还是人类。这一结果支持了过度自信作为认知偏差之间相互作用的一个调节因素，即它能够减少外部信息对个体判断的影响。这种发现对于理解个体如何在面对权威建议时进行自我评估具有重要意义，特别是在高风险或敏感领域，如医疗、法律和金融决策中，过度自信可能会阻碍个体对权威信息的合理采纳。

性别差异在本研究中也呈现出一定的影响。男性表现出更高的自信，但他们在预测准确性方面却不如女性。这种性别间的自信与表现之间的不匹配，揭示了系统性的性别差异可能影响个体对专家建议的反应。此外，尽管女性在人工智能建议条件下表现更优，但她们在人类专家建议下的表现与男性无明显差异。这可能表明，在某些情境下，女性对人工智能的反应更积极，而对人类专家的反应则较为中立。

研究的理论和实践意义在于，它揭示了在面对专家建议时，个体的决策行为不仅受到权威偏差的影响，还受到过度自信和性别等因素的调节。这些发现有助于我们更深入地理解认知偏差在不同情境下的复杂作用，以及如何通过干预手段改善个体对专家建议的反应。例如，通过提升个体的自我评估能力，可以帮助他们更准确地判断自己的知识水平，从而在面对专家建议时做出更理性的决策。此外，针对不同性别设计差异化的反馈机制，可以有效促进个体在决策过程中更好地平衡自信与外部信息。

尽管研究提供了有价值的见解，但其局限性也不容忽视。首先，参与者主要为大学生，缺乏实际的投注经验，这可能影响其对建议的真实反应。其次，实验采用的是假设性的足球投注任务，而非真实金融环境，这可能限制了研究结果的生态效度。此外，研究未考虑参与者对人工智能和人类专家的先前熟悉程度，这可能影响他们对建议来源的信任程度。最后，研究仅限于足球投注这一特定情境，因此其结果可能难以推广到其他决策领域，如医疗诊断或法律判断。

未来的研究可以扩展本研究的范围，探索不同决策情境下个体对专家建议的反应。例如，可以在真实金融环境中重复实验，观察实际的经济风险如何影响个体的决策行为。此外，可以引入更多个体差异变量，如对人工智能的熟悉程度、认知风格等，以更全面地理解个体在面对不同类型的建议时的反应机制。长期研究也可以帮助我们了解个体在重复决策过程中对专家的信任如何变化，尤其是在他们与人工智能互动增加的情况下。

本研究的结果不仅对心理学和决策科学领域具有理论价值，也为实际应用提供了重要启示。在信息传播和决策支持系统的设计中，理解个体如何回应专家建议，特别是人工智能建议，可以帮助优化信息呈现方式，提升决策质量。同时，研究也提醒我们，在高风险决策环境中，个体的过度自信可能会导致他们忽视关键信息，因此有必要通过教育和反馈机制来增强他们的批判性思维能力。这些发现为未来的决策支持系统设计、信息传播策略以及认知偏差干预提供了新的视角和实践指导。