在碳交易机制下，考虑车辆到电网（V2G）和需求响应的综合性能源系统的低碳最优调度

《Sustainable Energy & Fuels》：Low carbon optimal dispatch of integrated energy systems considering V2G and demand response under carbon trading mechanisms

针对集成能源系统在碳交易机制下的优化调度问题，本研究提出融合V2G与需求响应的优化模型，通过有序充放电策略和碳市场机制协同，使总成本降低19.59%，碳排放减少18.41%，进一步整合V2G后成本和排放分别再降19.25%和16.46%，验证了模型的有效性。

　　

随着可再生能源发电的日益整合，综合能源系统（IESs）的协调优化和多能源互补性变得越来越重要，同时电动汽车（EVs）的采用也显著增加。车对网（V2G）技术增强了电网与交通网络之间的连接。然而，现有的调度方案未能充分利用这些优势。本研究在碳交易机制下开发了一个优化的IESs调度模型，该模型结合了V2G响应和需求响应（DR）。首先，为了解决电动汽车充电无序的问题，基于分时（TOU）定价的有序充放电调度策略被提出。其次，为了最大化碳交易的减排潜力，绿色证书交易（GCT）和DR机制与碳排放交易（CET）机制相结合。通过对八种不同情景的比较分析，引入碳交易机制和DR机制分别使总成本降低了19.59%，碳排放减少了18.41%。此外，当加入V2G机制后，总成本和碳排放进一步分别降低了19.25%和16.46%。因此，所提出模型的有效性得到了成功验证。