接受Fontan相关肝脏疾病监测的个体中超声与磁共振成像（MRI）的联合应用

《Journal of Computer Assisted Tomography》：Ultrasound-MRI Agreement in Individuals Undergoing Surveillance of Fontan-associated Liver Disease

本研究比较了单能CT（SECT）与双能CT（DECT）扫描及新型深度学习（DL）重建的SECT图像质量。采用结直肠癌肝转移患者前瞻性研究数据，患者行120kVp SECT及50kVp DECT（重建）门静脉期扫描。结果显示，DL重建的肝、胰、脾、腰大肌及主动脉灰度值显著高于标准SECT（P<0.05），但低于DECT；两位阅片者认为DL重建的对比度优于标准SECT，且在噪声纹理、分辨率及伪影感知方面优于DECT。结论：DL重建可提升CT图像质量，其对比度接近DECT但噪声控制更优，为临床诊断提供新方案。

　　

摘要 通俗语言总结

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目的：

评估单能量CT（SECT）与双能量CT（DECT）扫描的图像质量，并将一种新的深度学习（DL）重建技术应用于SECT，以改善对比度增强效果。

方法：

本研究使用了2022年3月至8月期间一项符合HIPAA标准的前瞻性研究的原始数据，对患有经活检证实的结直肠腺癌和肝转移的患者进行了120 kVp SECT和DECT（50 kV重建）腹部扫描，所有扫描均在同一呼吸暂停状态下完成。两名阅片者独立评估了这些扫描结果。

结果：

最终研究组包括13名男性和2名女性，平均年龄为60岁±10岁，平均身高为171厘米±8厘米，平均体重为87千克±23千克，平均体质指数为30千克/平方米±6。与120 kVp系列相比，虚拟DL重建技术在肝脏、胰腺、脾脏、腰大肌和主动脉的HU值上显著更高，但低于50 kV系列（P<0.05）。阅片者认为DL重建技术在对比度增强、伪影减少、噪声纹理改善以及分辨率提升方面优于标准的120 kVp系列（P<0.05）。

结论：

新重建技术在对比度增强方面优于标准的120 kVp系列，接近50 kV DECT的水平，同时在伪影识别、噪声纹理和分辨率方面也有改善。

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通俗语言总结：本研究比较了单能量CT（SECT）和双能量CT（DECT）扫描的图像质量，以及一种新的深度学习（DL）重建技术对SECT的影响。通过对结直肠癌和肝转移患者的数据进行分析，研究发现DL重建技术在对比度增强方面显著优于标准SECT，其效果接近DECT。此外，与标准120 kVp系列相比，DL技术在伪影识别、噪声纹理和分辨率方面也有改善，但与DECT相比则没有显著差异。这些结果表明，DL重建技术可以提高CT扫描的图像质量，从而可能提升临床诊断的准确性。

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