冲突地区疾病监测系统的效能评估：尼日利亚博尔诺州早期预警与响应系统（EWARS）五年实证分析

《Conflict and Health》：A review of the performance of the early warning alert and response system (EWARS) in conflict-affected Borno State, Nigeria: a five-year descriptive analysis

本刊推荐：为解决尼日利亚东北部冲突地区疾病监测系统瘫痪导致的疫情漏报问题，研究人员开展了针对早期预警警报与响应系统（EWARS）的五年期（2016-2021）绩效评估。研究发现EWARS覆盖了25个地方政府的341家卫生机构，报告及时性中位数达65.5%（95% CI: 59-73%），89.6%的警报能在24小时内验证。该系统虽未完全达到国家绩效目标，但显著提升了冲突环境下的疫情早期检测能力，为类似人道主义危机地区的监测系统优化提供了实践范本。

　　

在武装冲突、大规模流离失所以及公共卫生系统崩溃的阴影下，传染病疫情往往如影随形。尼日利亚东北部地区自2009年以来持续陷入人道主义危机，博尔诺州作为重灾区，超过80%的国内流离失所者聚集于此，全州三分之二的卫生设施曾遭受破坏。这种脆弱环境导致该国原有的整合疾病监测与响应系统（IDSR）功能严重受损，多次爆发疫情却未能被及时发现。

为扭转这一局面，世界卫生组织（WHO）于2015年开发了专为紧急情况设计的自动化早期预警警报和响应系统（EWARS），其“即用型工具箱”版本自2016年8月起在博尔诺州投入应用。这套系统能否在枪炮声中站稳脚跟？其监测网络能否穿透战火覆盖需要保护的群体？为了回答这些问题，Opeayo Ogundiran等研究人员在《Conflict and Health》上发表了为期五年的系统性能评估报告，通过分析2016年8月至2021年8月期间的运营数据，揭示了EWARS在极端环境下的真实表现。

研究方法上，研究团队采用描述性设计，主要依赖两个核心数据源：卫生机构周报日志和EWARS警报日志。通过空间分析展示报告点的地理分布演变，使用线性回归分析报告及时性、完整性和警报验证时效性的变化趋势。关键绩效指标包括报告及时性（下周一到期的报告比例）、完整性（预期报告接收比例）以及警报验证及时性（24小时内验证比例）。统计显著性设定为p<0.05，使用R软件进行数据分析，ArcGIS Pro进行地理空间分析。

地理分布与疾病负担

EWARS网络实现了显著扩张，从初始4个地方政府的56个卫生设施扩展到25个地方政府的341个设施，其中73个（21.4%）位于国内流离失所者营地。地理分析显示，报告点集中分布于该州南部和中部相对安全区域，北部地区因持续冲突而覆盖有限。

五年间系统共报告10,911,469例病例，其中优先级疾病占7,042,153例。疟疾（4,213,377例，59.8%）、急性呼吸道感染（1,768,270例，25.1%）和营养不良（536,606例，7.6%）是主要疾病负担。死亡病例中58.7%与优先级疾病相关，疟疾（1,252例，40.2%）为首要死因。病毒性出血热（23.5%）、脑膜炎（8.6%）和霍乱（4.5%）的病死率最高。

指标监测性能

报告及时性范围为6-85%，中位值65.5%（95% CI: 59-73%），与实施时长呈显著正相关（r=0.45, p<0.001）。完整性范围为42-96%，中位值68%（95% CI: 62.0-76.25%），相关性较弱但仍显著（r=0.19, p<0.001）。两项指标虽未达到国家目标（及时性≥80%，完整性≥90%），但呈现持续改善趋势。

警报生成与验证

系统累计生成13,737次警报，其中89.6%在24小时内完成验证。麻疹（6,085次）、疟疾（3,054次）和急性弛缓性麻痹（1,077次）是最常触发的病种。验证后79.6%的警报被排除，20.3%进入监测，仅0.1%需要应急响应。警报验证时效性与实施时长显著正相关（r=0.55, p<0.001），系统整体阳性预测值为20.4%，黄热病（66.5%）和急性弛缓性麻痹（42.2%）的预测价值最高。

结论与意义

研究表明EWARS在冲突环境中展现出显著的实用价值，其核心优势体现在三方面：一是通过动态扩展的监测网络实现了对脆弱区域的覆盖；二是自动化警报机制显著提升了疫情检测效率；三是持续的性能改善证明系统具备环境适应性。然而，低阳性预测值和高比例误报提示需要优化警报阈值，而响应行动记录的缺失则限制了系统影响的全面评估。

这项研究为冲突地区的公共卫生实践提供了重要启示：首先，模块化设计的监测系统能够快速部署于基础设施损毁环境；其次，即使低于理想标准的监测数据仍能产生预警价值；最后，将事件监测（EBS）功能整合入平台架构应是未来升级方向。EWARS在博尔诺州的实践表明，在人道主义危机中维持基本疾病监测不仅可能，而且对预防超额死亡具有不可替代的作用。