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为探究各国在实现可持续发展目标（SDGs）过程中的普遍模式、发展轨迹及被忽视领域，研究人员构建 “SDG 空间” 模型。结果显示全球发展呈两极化，存在 “孤儿” 指标。该研究为评估各国进展、制定政策提供依据。
在全球积极推进可持续发展的浪潮中，2015 年联合国成员国通过的《2030 年可持续发展议程》，设定了 17 个可持续发展目标（SDGs）及 169 个具体目标 ，旨在消除贫困、保护生态系统并促进人类繁荣。然而，到 2023 年这一目标实施的中期阶段，人们发现各国在实现 SDGs 的道路上存在诸多疑问。不同国家在各个目标上的表现参差不齐，有的国家在部分目标上成绩斐然，在其他目标上却进展缓慢，如卢旺达在气候行动（SDG 13）方面接近实现目标，但在消除贫困（SDG 1）和优质教育（SDG 4）上却困难重重；俄罗斯则恰恰相反。而且，之前的研究虽对各国可持续发展表现进行了评估，但对于各国追求 SDGs 的轨迹，从比较视角探究较少，也不清楚是否存在普遍模式，以及是否有被忽视的 “孤儿” 指标。为了解开这些谜团，中国科学院城市环境研究所等多机构的研究人员开展了相关研究，其成果发表在《Nature Communications》上。
研究人员运用 “产品空间” 方法，这一方法常被用于发展经济学领域，通过网络分析揭示经济体和活动之间的关联性。研究人员将 96 个 SDG 指标视为不同类型的 “产品” ，用显示性比较优势（RCA）来衡量各国在不同领域的专业化程度。例如，如果一个国家在某一 SDG 指标上的得分占其所有指标总得分的比例高于世界平均水平，就认为该国在该指标上具有专业化优势。同时，受经济复杂性指数（ECI）和产品复杂性指数（PCI）启发，研究人员计算了国家可持续性指数（CSI）和目标可持续性指数（GSI）。
在研究结果部分，首先是 SDG 空间的基础结构。研究构建的全球 SDG 空间呈现 “哑铃” 结构，有两个主要紧密集群。蓝色集群（高 GSI 指标）位于右侧，涵盖与消除贫困、健康、教育、创新等相关指标，多为 SDG 得分高的国家所专业化；红色集群（低 GSI 指标）在左侧，主要涉及负责任消费与生产、气候行动等相关指标，常被 SDG 得分低的国家所侧重。不同地区也呈现出明显的专业化模式，非洲多集中在红色集群相关指标，欧洲则在蓝色集群指标上优势明显，美洲、亚洲和大洋洲的专业化模式相对较为均衡。
其次是各国的可持续发展路径。随着国家发展，其 SDG 绝对和总体得分提升，发展轨迹呈现 X 形。具体表现为，低 GSI 指标的专业化程度持续下降，这些指标多与营养过剩、贸易中的环境影响及废弃物排放相关；高 GSI 指标的专业化程度先上升，主要涉及消除贫困、基础健康、基础教育和生计保障等领域；随后，一些 “深蓝色指标”（更高 GSI 值）的专业化程度也开始上升，如废水处理、劳工权利和研发等方面。
最后是 SDGs 中的 “孤儿” 指标。研究将国家按 SDG 得分排名分为四个阶段，发现随着国家从初级阶段向高级阶段发展，相对劣势（低 RCA）指标从右侧集群（低 GSI 值，主要是减贫、教育和创新目标）转向左侧集群（高 GSI 值，主要是环境和气候目标）。“孤儿” 指标集中在低 GSI 值区域，如营养过剩、环境影响相关指标等，这些指标易被忽视，但对制定可持续发展政策具有重要预警作用。
在研究结论与讨论部分，该研究揭示了全球可持续发展的两极化世界格局，高 SDG 得分国家和低 SDG 得分国家在不同领域各有优势和劣势，且不同发展阶段存在被忽视的领域。与以往研究不同，此研究采用比较框架，利用 “产品空间” 方法构建 “SDG 空间”，为各国监测自身在 SDGs 框架内的进展提供了有力工具。从政策指导角度看，可根据各国在不同指标上的表现，针对性地提出发展建议。然而，该研究也存在一定局限性，如无法区分国家专业化是有意还是无意形成的，数据存在局限性，不能完全反映国家内部不同区域的差异等。但总体而言，这项研究为理解和评估各国实现 SDGs 的进展和差异提供了高分辨率工具，对推动全球可持续发展具有重要意义。
