中国蝙蝠RNA病毒宏基因组大数据库揭示生态驱动因素与传播动态

为解决蝙蝠作为新发病毒自然宿主带来的公共卫生风险问题，来自中国的研究团队通过对4,143只蝙蝠(40种/52地点)的器官和拭子样本进行宏转录组测序，构建了包含8,176个RNA病毒宏基因组的BtCN-Virome数据库。该研究将已知蝙蝠RNA病毒多样性扩展3.4倍，揭示饮食、环境湿度及森林覆盖率等生态因素驱动病毒分布，并在人居蝙蝠中发现尼帕(Nipah)和洛维乌(Lloviu)等新发病毒的人类传播风险，为蝙蝠源病毒监测提供重要科学依据。

　　

这项突破性研究通过宏转录组测序(metatranscriptomic sequencing)技术，系统分析了来自中国52个地点、40种蝙蝠的4,143份器官和拭子样本，构建了规模空前的BtCN-Virome数据库——包含8,176个蝙蝠RNA病毒宏基因组。研究发现不仅将已知蝙蝠RNA病毒多样性扩展了惊人的3.4倍，更首次在分子水平证实这些病毒可跨越哺乳动物、鸟类、节肢动物、软体动物乃至植物等多类宿主。

研究团队通过大数据分析揭示了病毒分布的生态驱动机制：蝙蝠食性、感染动态以及环境参数(如湿度、森林覆盖率)共同塑造了病毒群落结构。尤为值得注意的是，与野生环境相比，栖息在人类聚居区的蝙蝠携带更多样化的病毒，其中包含尼帕病毒(Nipah virus)和洛维乌病毒(Lloviu virus)等首次在中国报道的高危病原体，这些病毒在人群和家畜中均存在传播证据。

该成果为理解蝙蝠病毒遗传多样性、生态适应规律及跨物种传播风险提供了全新视角，特别强调了对人类居住区周边蝙蝠种群开展病原监测的紧迫性。BtCN-Virome数据库的建立，为全球新发传染病预警系统提供了重要的数据支撑。