ASTRO:预测直肠癌对放化疗的反应，mri引导下前列腺癌放疗的2年结果，放化疗期间症状自我报告的影响等

在华盛顿举行的第66届美国放射肿瘤学学会(ASTRO)年会上部分研究摘要

　　

9月29日至10月2日，在华盛顿举行的第66届美国放射肿瘤学学会(ASTRO)年会上，加州大学洛杉矶分校健康约翰逊综合癌症中心的研究人员和专门从事放射治疗的医生将展示最新的放射肿瘤学研究数据和临床试验结果。

本次年会是放射肿瘤学领域的主要会议，将有来自加州大学洛杉矶分校研究人员的23篇摘要，重点介绍放射肿瘤学的关键领域，包括幸存者、肺癌/胸部恶性肿瘤、物理学、肉瘤、胃肠道癌、泌尿生殖系统癌、妇科癌、儿科癌等亚专业的新研究，以及医疗保健领域的多样性、公平性和包容性。

加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院放射肿瘤学教授兼主席、加州大学洛杉矶分校健康约翰逊综合癌症中心临床事务主任Michael Steinberg博士说:“我们的团队很自豪地展示了一项突破放射肿瘤学可能界限的研究。”“这些研究，从放化疗和症状监测的创新方法到MRI引导放射治疗的进步，都强调了我们对改善患者预后和塑造癌症治疗未来的承诺。”

由加州大学洛杉矶分校研究人员领导的ASTRO值得注意的演讲亮点包括:

直肠癌新辅助放化疗病理完全缓解的基于microRNA的种系生物标志物

加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院放射肿瘤学教授、分子和细胞肿瘤学副主席、转化研究主任Joanne Weidhaas博士领导的一组研究人员发现了一种基因特征，可以帮助预测哪些局部晚期直肠癌患者在化疗和放疗联合治疗后最有可能达到病理完全缓解。在这项研究之前，还没有基于分子的分析来预测哪些患者最有可能从放化疗中受益，以帮助选择治疗方案。该研究对90名直肠癌患者进行了研究，重点关注microRNA相关的单核苷酸多态性(miSNPs)，这是一种遗传变异，可以破坏microRNA信号传导，这是调节基因表达的关键过程。通过分析mirsnp与临床变量(包括年龄、肿瘤分期和KRAS突变状态)的结合，研究人员开发了一种预测模型，该模型具有很强的能力，可以识别在治疗后没有存活肿瘤细胞的情况下实现完全缓解的患者。使用先进统计技术建立的预测模型优于仅基于临床因素的模型。这种模式提供了一种更加个性化的方法，可以识别出最有可能对这种治疗方法做出反应的患者，并可能帮助他们避免不必要的手术。该团队计划在更大的患者队列中验证这些发现，并进一步研究mirSNP标记预测治疗毒性的能力。

磁共振成像引导与计算机断层扫描引导的前列腺癌立体定向放射治疗:MIRAGE随机临床试验的2年结果

在一项比较两种定向立体定向放疗(SBRT)治疗前列腺癌的随机3期临床试验的二次分析中，研究人员发现，与接受CT指导的患者相比，接受MRI指导的患者长期副作用更少，与肠道和性健康相关的生活质量更好。前列腺癌是男性中最常见的癌症之一，放射治疗是一种标准的治疗选择，特别是对于那些局部疾病。然而，治疗的副作用可能是严重和持久的，影响患者的泌尿、肠道和性功能。由加州大学洛杉矶分校David Geffen医学院放射肿瘤学执行副主席Amar Kishan博士领导的研究小组发现，与接受CT引导治疗的患者相比，接受MRI引导的SBRT治疗的患者显着减少了2级或更高级别的泌尿生殖系统和胃肠道毒性作用。具体来说，只有27%的MRI引导患者报告了晚期泌尿生殖系统毒性，如尿失禁和刺激，而CT引导组为51%。同样，胃肠道毒性(如肠道问题)在MRI指导下降低到1.4%，而在CT指导下降低到9%。该研究在治疗后对患者进行了两年的随访，使其成为迄今为止对MRI引导的SBRT进行的最全面的评估之一。

明确放射治疗期间患者报告结果的症状监测

在这项由加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院放射肿瘤学副教授Ann Raldow博士领导的第二阶段研究中，研究人员评估了使用一款名为mPROS的移动应用程序来报告症状是否能改善接受放射治疗的癌症患者的生活质量。虽然使用患者报告的结果在改善接受化疗的患者的临床结果方面显示出益处，但其在放射治疗背景下的效果尚未得到很好的确定。这项研究试图通过比较使用mPROS应用程序报告症状的患者与接受常规护理的患者来填补这一空白。这项研究涉及59名接受放射治疗和化疗的各种癌症患者，包括胃肠癌、妇科癌、肺癌、中枢神经系统癌和头颈癌。参与者被随机分配到实验组和对照组，实验组使用mPROS应用程序。实验组的患者被鼓励至少每周通过应用程序报告一次症状，严重或恶化的症状会自动提醒他们的临床团队。然后，研究人员在放疗开始、结束和完成放疗后三个月，使用一份有效的问卷，测量了这种方法对健康相关生活质量的影响。结果显示，两组之间的身体或心理健康结果没有显著差异。然而，使用mPROS应用程序的患者表达了很高的满意度，他们对自己的护理更加投入，并发现该应用程序有助于追踪他们的症状。实验组的大多数参与者还报告说，他们会向其他患者推荐这款应用。

 

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