由人工智能引导的个性化疼痛治疗传感器和设备

　　

印第安纳大学布卢明顿分校的科学家在一篇综述文章中总结了最近在开发各种传感器和设备方面的工程努力，以应对个性化疼痛治疗的挑战。

9月13日发表在《生化系统》(Cyborg and Bionic Systems)杂志上的这篇新综述论文，批判性地审视了人工智能(AI)引导下的传感器和设备在个性化疼痛医学领域的作用，强调了它们对治疗结果和患者生活质量的变革性影响。

疼痛是一种复杂的主观体验，会显著降低个人生活质量，并给医疗保健系统带来沉重负担。尽管承认疼痛的普遍性和重要性，但其准确评估和有效管理带来了持续的困难。“个性化疼痛医学旨在针对个体患者的特定需求和特征量身定制疼痛治疗策略，具有改善治疗结果、减少副作用和提高患者满意度的潜力。尽管已有疼痛标志物和治疗方法，但在理解、检测和治疗复杂疼痛状况方面仍存在挑战。该研究的作者、印第安纳大学布卢明顿分校的冯国教授解释道。因此，他们回顾了最近在开发各种传感器和设备方面的工程努力，以应对个性化疼痛治疗的挑战。他们总结了疼痛病理学的基础知识，并介绍了用于疼痛监测、评估和缓解的各种传感器和设备。他们还讨论了利用快速发展的医疗人工智能的进步，例如基于人工智能的镇痛设备、可穿戴传感器和医疗保健系统。

这些智能传感器和设备在提供实时、准确的疼痛评估和响应性治疗选择方面的潜力，标志着向更动态、更针对患者的治疗方法的关键转变。然而，这些复杂技术的采用伴随着重大的技术、伦理和实践挑战，特别是包括确保数据隐私、管理集成人工智能系统的复杂性以及增强与现有医疗基础设施的互操作性的迫切需求。未来的研究必须正面解决这些挑战，改进算法和增强系统互操作性，以促进更广泛的采用。“展望未来，疼痛医学领域将迎来范式转变，人工智能驱动的技术将处于这一转变的最前沿。当务之急是，未来的研究不仅要继续推进技术能力，还要严格评估它们对不同患者群体和疼痛状况的影响。此外，有必要探索人工智能在疼痛管理中的伦理维度，确保这些创新对患者护理做出积极贡献，而不会加剧现有的差距。邢彦涛说。

尽管智能设备和传感器在个性化疼痛治疗方面潜力巨大，但数据准确性、设备可靠性、隐私、安全问题和技术成本等挑战仍有待解决。这篇综述呼吁采取多学科合作的行动，以充分利用人工智能引导下的传感器和设备的潜力，彻底改变疼痛管理。将这些技术整合到临床实践中，不仅可以提高患者的治疗效果，还可以更细致地了解疼痛机制，最终导致更有效和个性化的治疗策略。