波士顿大学的研究人员表示，人工智能可能会提高患者的安全性

生成式人工智能(genAI)使用数亿，有时甚至数十亿个数据点来训练自己，以产生逼真的创新输出，可以模仿人类创造的内容。它的应用包括为在线购物者提供个性化推荐，创建音频和视频内容，以及加速工程设计。在医疗保健领域，基因人工智能的可能用途包括增强成像技术、预测单个患者的病程以及发现新疫苗。波士顿大学的研究人员测试了一种先进的公开可用的基因ai模型GPT-4，以确定其在患者安全认证专业人员(CPPS)考试的50个问题自我评估中回答患者安全五个关键领域问题的能力，CPPS考试是患者安全专业人员的标准化多项选择认证考试。GPT-4答对了88%的问题，显示出高水平的表现。

　　

生成式人工智能(genAI)使用数亿，有时甚至数十亿的数据点来训练自己，以产生逼真和创新的输出，可以模仿人类创造的内容。它的应用包括为在线购物者提供个性化推荐，创建音频和视频内容，以及加速工程设计。在医疗保健领域，基因人工智能的可能用途包括增强成像技术、预测单个患者的病程以及发现新疫苗。

波士顿大学的研究人员测试了一种先进的公开可用的基因ai模型GPT-4，以确定其在患者安全认证专业人员(CPPS)考试的50个问题自我评估中回答患者安全五个关键领域问题的能力，CPPS考试是患者安全专业人员的标准化多项选择认证考试。GPT-4答对了88%的问题，显示出高水平的表现。

“在过去的一年里，虽然其他研究已经研究了genAI在不同医疗保健专业考试中的表现，但我们的研究是第一次对genAI在患者安全方面的熟练程度进行强有力的测试，”波士顿大学医学院医学助理教授、医学博士尼古拉斯·科德拉(Nicholas Cordella)说。

医学博士、公共卫生硕士詹姆斯·摩西(James Moses)曾是该校的儿科学副教授，现在是密歇根州Corewell健康中心的质量、安全和患者体验主任，他是这项研究的合著者。

研究人员在没有任何额外训练或医学微调的情况下，将CPPS自我评估考试中的问题提交给GPT-4模型。然后，他们评估了该模型在各种考试类别中的表现。他们发现GPT-4在患者安全和解决方案、测量和改进性能以及系统思维和设计/人为因素方面表现特别好。基于这些结果的优势，研究人员概述了患者安全专业人员可以开始对人工智能在现实世界中的优势和劣势进行更多测试的领域。

“我们的研究结果表明，人工智能可以帮助医生更好地识别、解决和预防医院和诊所的错误。虽然还需要更多的研究来充分了解目前的人工智能在患者安全方面能做些什么，但这项研究表明，人工智能有潜力通过帮助临床医生解决可预防的危害来改善医疗保健，”Cordella说，他也是波士顿医疗中心质量和患者安全的医学主任。

他认为，人工智能的使用有望改善患者安全系统，更好地解决棘手的医疗差错问题。据估计，每年约有40万人死于医疗差错。

科德拉说，这项研究与人工智能可以帮助包括医生在内的专业人士提高工作水平的更广泛的想法是一致的。通过使用人工智能来支持他们的任务，临床医生可能能够提高医疗保健的安全性和效率，类似于其他知识工作者如何适应人工智能来提高他们的绩效。

该研究还揭示了当前人工智能技术的局限性，并警告用户必须对大型语言模型(如GPT-4)反应中的偏见、错误信心、虚构数据或幻觉保持警惕。

“我们的研究结果表明，人工智能具有显著提高患者安全的潜力，标志着利用这项技术减少可预防的伤害并实现更好的医疗结果的有利一步。然而，重要的是要认识到这是第一步，我们必须严格测试和完善人工智能应用，以真正造福患者护理，”Cordella说。