一项新的糖尿病研究将血糖水平和声音联系起来

作为持续探索声音生物标志物及其在改善健康结果中的作用的一部分，Klick实验室今天在《科学报告》上发表了一项新研究，证实了血糖水平和音调之间的联系，并为2型糖尿病患者无创血糖监测的未来发展打开了大门。

　　

作为其持续探索声音生物标志物及其在改善健康结果中的作用的一部分，Klick实验室今天在科学报告中发表了一项新研究-确认血糖水平和音高之间的联系，并为2型糖尿病患者无创血糖监测的未来发展打开了大门。

在“血糖水平对2型糖尿病和血糖正常的人的声音基本频率的线性影响”中，研究人员调查了血糖水平如何影响505名参与者的声音频率，他们有三种血糖状态——非糖尿病、糖尿病前期和2型糖尿病。参与者配备了连续血糖监测仪(cgm)，并在两周内每天多次记录他们的声音。分析揭示了一个线性关系，即CGM葡萄糖水平的增加与声音中基频的增加相对应。

“通过建立血糖水平和基本频率之间的显著正相关关系，我们的研究为更多使用语音预测和监测血糖水平的研究提供了令人信服的理由，”Klick实验室的主要作者和科学家Jaycee Kaufman说。“鉴于目前的血糖监测方法通常是侵入性的，而且不方便，基于语音的血糖监测可以像对着智能手机说话一样简单，这可能会改变全球约4.63亿2型糖尿病患者的生活方式。”

Klick Labs的最新研究标志着其一直致力于使用语音技术和机器学习彻底改变糖尿病的检测和管理的又一步。他们于2023年10月在《梅奥诊所学报:数字健康》上发表的研究表明，语音和人工智能可以高精度地筛查2型糖尿病。此前，他们的“筛查受损葡萄糖稳态:一种新的血糖控制指标”研究也发表在《梅奥诊所学报:数字健康》(2023年5月)上，他们的“稳态作为比例积分控制系统”研究发表在《自然数字医学》(2020年5月)上。