人工智能驱动的大数据研究彻底改变了对自身免疫性疾病的理解

　　

都柏林圣三一学院医学院和计算机科学与统计学院ADAPT中心的研究人员与隆德大学的研究人员合作，在血管炎研究方面取得了重大突破。他们的研究结果最近发表在《柳叶刀风湿病学》上，为全身性血管炎的诊断和治疗提供了新的见解，全身性血管炎是一组罕见而复杂的自身免疫性疾病。

该研究是欧盟资助的FAIRVASC项目的一部分，利用先进的人工智能(AI)和大数据技术来解决诊断和治疗系统性血管炎的关键挑战。FAIRVASC连接了整个欧洲的血管炎患者登记，实现了无缝的数据共享和先进的分析，以推动研究和改善患者护理。

针对抗中性粒细胞细胞质抗体(ANCA)相关的血管炎，该研究引入了一种新的方法，使用比以前研究大10倍的联合数据集对这种疾病进行分类。

访问这个更大的数据集可以进行更详细的分析，揭示以前未确定的疾病群。这种新的分类方法提供了更准确的预测结果，如总体生存和肾脏健康，为更个性化的治疗策略铺平了道路，可以显著提高患者的护理。

都柏林圣三一学院、Tallaght和Beaumont医院的肾脏病学教授和顾问肾病专家Mark Little教授说:“我们的研究表明，通过利用先进的人工智能系统和广泛的数据集，我们可以发现这种罕见的自身免疫性疾病的新模式，这对不良后果的可能性有影响。”这使我们能够将潜在的毒性疗法集中在那些最有可能受益的疗法上。

“这样的进展只有通过多学科的方法和有生活经验的患者的直接参与才有可能，这个合作项目成功地汇集了医学、计算机科学和统计学方面的专家。”

ADAPT首席研究员、三一学院计算机科学教授Declan O'Sullivan教授说:“我很高兴看到我们团队专注于数据集成知识图谱的研究正在推动医学研究的发展。特别是在这里，罕见疾病的联合患者登记。”

该研究强调了人工智能在医学研究中的变革潜力，特别是在解决罕见疾病的复杂性方面，此前不可能产生足够大的队列来进行有意义的研究。

通过更精确地识别疾病模式，人工智能可以彻底改变临床医生的诊断和治疗方式，不仅为血管炎患者，也为患有其他罕见和具有挑战性疾病的患者带来更好的结果。

这项研究为利用先进技术解决更广泛的罕见病领域的类似挑战提供了蓝图，可能会带来突破，使全世界无数患者受益。