Insilico发布人工智能硬件平台PandaOmics Box，用于内部药物发现和个性化医学研究

　　

创新药物的开发是一项昂贵、耗时和有风险的工作。一般来说，一种新药从项目启动到获得批准，通常至少需要10年时间和数十亿美元的资金。确定有效靶点并进行生物学分析是整个过程的第一步，也是药物开发的重中之重。

为了最大限度地促进数据隐私和数据安全，Insilico Medicine(“Insilico”)开发了一个硬件平台PandaOmics Box，该平台不需要互联网接入，允许内部生物分析，目标识别，生物标志物发现，适应症优先级和个性化医疗和药物发现的高级研究。

PandaOmics Box是Insilico专有的生成生物学人工智能软件PandaOmics，广泛的科学数据库和先进的硬件系统的无缝集成，具有最先进的计算能力和芯片级机密计算。PandaOmics Box专为内部部署而设计，允许产品在完全离线模式下高效运行，从而为隐私数据分析提供安全的环境。

该解决方案以熊猫组学为核心，包含20多个预测模型和生殖生物学模型，并包括科学界生成的转录组学、基因组学、表观基因组学、蛋白质组学、单细胞数据和化合物信息的全谱。它支持专业的目标排名、分析和过滤，为潜在的目标和生物标志物提供更高效、更方便的研究。

它被一个强大的本地大型语言模型(LLM)进一步增强，标志着它是一个真正无所不包的研究工具。它的一系列其他卓越功能包括:ChatPandaGPT，它允许研究人员通过直观的自然语言对话与Insilico Medicine的知识图谱数据库进行互动;基因疾病报告功能，通过自动生成提供特定研究领域全面分析的综合报告来简化用户的研究工作，以及论文起草工具，旨在帮助研究人员创建结构良好的草稿论文，使从研究到出版的过渡更加顺畅。

此外，该系统配备了OpenAPI框架，并允许生物信息学访问PandaOmics的广泛数据库和先进的人工智能算法。此功能为研究人员提供了开发自己的自定义分析的灵活性，使他们能够创建与专有数据相结合的创新方法，以获得更深入的见解。

“个人医疗和生物数据必须是安全的，没有什么比一个不连接互联网、甚至没有WiFi、甚至内部使用芯片保密计算的设备更安全的了，但它可以执行许多以前需要接入互联网或根本不可能实现的研究功能。”虽然许多医院、研究机构和生物技术公司自己拥有大量数据，但他们担心将数据放在云中会失去其价值或违反数据隐私法规。我们希望帮助他们释放这些数据的价值，为患者创造前所未有的价值，并进行前沿研究。Insilico Medicine的创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说。“我们提供预置的PandaOmics Box，支持科学家在一个没有互联网连接的硬件上进行尖端任务，如目标识别、生物标志物发现和指示优先级排序。此外，LLM和开放API支持的一系列特殊功能进一步增强了研究体验。”

总体而言，PandaOmics Box这个创新平台是为改变研究格局而量身定制的，使研究人员能够在目标识别、生物标志物发现和适应症优先排序方面表现出色。利用Insilico Medicine卓越的人工智能能力，研究人员在目标识别和药物开发方面寻求突破性进展时，配备了强大的盟友。

Insilico Medicine是将生成式人工智能用于药物发现和开发的先驱。2016年，该公司首次在同行评审期刊上描述了使用生成式人工智能设计新分子的概念。然后，Insilico为其基于生成对抗网络(GAN)的人工智能平台开发并验证了多种方法和功能，并将这些算法集成到商用Pharma中。人工智能平台，包括生殖生物学、化学和医学。 

自2021年以来，Insilico已经在其30多个有前景的治疗资产的综合投资组合中提名了18个临床前候选药物，并将7个分子推进到临床阶段。2024年3月，该公司在《自然生物技术》杂志上发表了一篇论文，披露了其先导药物的原始实验数据以及临床前和临床评估。先导药物是一种潜在的一流TNIK抑制剂，用于治疗特发性肺纤维化，目前正在患者的II期试验中使用生成式人工智能发现和设计。