人工智能通过面部温度映射揭示健康秘密

利用热像仪和人工智能，研究人员可以通过分析面部温度来检测慢性疾病，脸颊变暖表明血压升高，鼻子变冷表明热年龄较小。这项技术可以帮助早期疾病检测，并表明运动可以减少热老化，为健康监测提供了新的见解。

　　

研究人员发现，不同的面部温度与糖尿病和高血压等慢性疾病有关，这些疾病可以用带有热像仪的人工智能来检测。

他们强调了这项技术的潜力，通过使用热面部成像来预测一个人的健康状况和生物年龄，从而促进健康老龄化。该研究还发现，跳绳等有规律的体育活动可以降低人的热年龄，这表明运动与衰老的热迹象之间可能存在联系。

鼻子变冷，脸颊变暖可能是血压升高的信号。

研究人员发现，面部不同区域的温度与各种慢性疾病有关，比如糖尿病和高血压。这些温差不容易被人自己的触摸察觉，而是可以使用特定的人工智能衍生的空间温度模式来识别，这需要热像仪和数据训练模型。研究结果最近发表在《细胞代谢》杂志上。随着进一步的研究，医生有一天可以使用这种简单而非侵入性的方法来早期检测疾病。

热面部成像的潜力

“衰老是一个自然过程，”该论文的通讯作者、北京大学的韩敬东说。“但我们的工具有可能促进健康老龄化，帮助人们摆脱疾病。”

该团队之前曾使用3D面部结构来预测人们的生物年龄，这表明身体衰老的程度。生物年龄与疾病风险密切相关，包括癌症和糖尿病。他们很好奇，面部的其他特征，比如温度，是否也能预测衰老速度和健康状况。

通过热分析得出年龄和健康指标

Han和同事分析了2800多名年龄在21岁到88岁之间的中国参与者的面部温度。然后，研究人员利用这些信息来训练人工智能模型，以预测一个人的体温年龄。他们确定了几个关键的面部区域，这些区域的温度与年龄和健康显著相关，包括鼻子、眼睛和脸颊。

研究小组发现，鼻子的温度随着年龄的增长而下降的速度比脸部其他部位快，这意味着鼻子温暖的人的体温年龄更小。同时，眼睛周围的温度会随着年龄的增长而升高。

研究小组还发现，患有代谢紊乱(如糖尿病和脂肪肝)的人热老化更快。他们的眼睛温度往往比同龄的健康同龄人高。血压升高的人脸颊温度也更高。

探索热老化和疾病的联系

通过分析参与者的血液样本，研究小组发现，眼睛和脸颊周围温度的升高主要是由于与炎症有关的细胞活动的增加，比如修复受损的dna和抵抗感染。这些活动的增加导致面部某些区域的温度升高。

“热时钟与代谢疾病的关系如此密切，以至于以前的面部成像模型无法预测这些疾病”。

热成像和身体活动

由于这种联系，研究小组开始测试运动是否会影响热年龄。他们要求23名参与者在两周内每天至少跳绳800次。令研究小组惊讶的是，这些参与者在仅仅两周的运动后，他们的热年龄就减少了5岁。

接下来，该团队希望探索是否可以使用热面部成像来预测其他疾病，如睡眠障碍或心血管问题。

“我们希望将热面部成像应用于临床环境，因为它在早期疾病诊断和干预方面具有巨大的潜力，”