Nature Cancer：一种人工智能模型提高患者对癌症治疗的反应

澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以帮助癌症患者选择最合适的治疗方法。

　　

澳大利亚国立大学(ANU)的研究人员开发了一种新的人工智能(AI)工具，可以帮助癌症患者选择最合适的治疗方法。

DeepPT是由美国国家癌症研究所的科学家和制药公司Pangea Biomed合作开发的，它通过预测患者的信使RNA (mRNA)谱来工作。这种mRNA对蛋白质的产生至关重要，也是个性化癌症药物的关键分子信息。

该研究的主要作者、澳大利亚国立大学的黄丹泰博士表示，当与另一种名为ENLIGHT的工具结合使用时，DeepPT被发现能成功预测患者对多种癌症治疗的反应。

黄博士说:“我们知道，为癌症患者选择合适的治疗方法对患者的预后至关重要。”

DeepPT接受了16种常见癌症类型的5500多名患者的培训，包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。

“我们看到患者的反应率从没有使用我们的模型的33.3%提高到使用我们的模型的46.5%。”

DeepPT建立在澳大利亚国立大学研究人员之前的工作基础上，开发了一种帮助分类脑肿瘤的工具。

这两种人工智能工具都利用患者组织的显微图像，称为组织病理学图像，这也为患者提供了另一个关键的好处。

“这减少了处理复杂分子数据的延迟，这可能需要数周时间，”黄博士说。

“在处理可能需要立即治疗的高级别肿瘤患者时，任何形式的延迟显然都构成了真正的挑战。

“相比之下，组织病理学图像是常规可用的，成本低廉且及时。”

这项研究发表在《自然癌症》杂志上。