一项里程碑式的研究揭示了2型糖尿病的异质性

　　

DZD发表在《The Lancet Diabetes & Endocrinology》上的一项具有里程碑意义的研究揭示了2型糖尿病的异质性。研究人员采用了一种创新的算法，利用常规数据对2型糖尿病患者进行分层，从而将糖尿病的代谢多样性可视化。

2型糖尿病是一种具有高度多样化进展途径的疾病。由德国糖尿病中心(DDZ)领导的一个团队使用一种创新的算法，使用常规测量变量，从胰岛素敏感性、胰岛素分泌、脂肪组织分布和促炎谱等方面开辟了2型糖尿病多样性的新视角。

糖尿病精确诊断算法

这项工作呈现了一种独特的、树状的糖尿病异质性表示，最初是由英国的研究人员在Ewan Pearson的领导下开发的，现在已经通过德国糖尿病研究(GDS)和LURIC队列的数据进行了改进。这种创新的结构使得显示2型糖尿病的不同亚型成为可能，以便更清楚地展示这种疾病的复杂性。主要作者Martin Schön强调了这项研究的重要性:“我们的研究结果表明，我们必须以一种明显更有区别的方式来考虑2型糖尿病，因此，不应该只有一种针对所有人的治疗方法。”

除了年龄和性别，该算法还基于简单的常规数据，这些数据要么是治疗师可以获得的，要么是很容易收集到的，比如BMI、总胆固醇或HbA1c。通过这种方式，在糖尿病诊断的前五年内产生较少胰岛素或倾向于表现出控制不充分的高血压或脂质代谢紊乱的人可以早期识别。此外，过早死亡和特定糖尿病并发症等风险也可以可视化。

在精准糖尿病的道路上

近年来，为了对糖尿病进行分型，在DDZ上获得了无数的结果。塞尔多夫大学医院(University Hospital dseldorf)内分泌学和糖尿病学诊所主任、DDZ主任Michael Roden教授说，不断改进这些亚型是未来精确糖尿病学的目标。“使用简单的临床数据区分糖尿病亚组将迅速加速预防和治疗新方法的发展，最终以有针对性的方式识别和治疗高危人群。    ”       

实际应用

2型糖尿病的不同形式和风险的简单说明，也可以与患者讨论，在日常实践中提供附加价值。“因此，这些研究结果也可以纳入日常实践，”Robert Wagner教授说。            

“这项研究的结果有可能改变我们理解和治疗2型糖尿病的方式。一个易于使用的在线工具已经存在，使识别和理解2型糖尿病的生物学异质性成为可能，”Wagner说。它有可能作为开发更精确治疗方法的模板。

该算法清晰地可视化了2型糖尿病的多样性和糖尿病进展的可变性。