Science提出一种更安全、低成本、低能耗的全身磁共振成像设备

　　

一项新的研究表明，机器学习可以在不牺牲准确性的情况下实现更便宜、更安全的低功耗磁共振成像(MRI)。根据作者的说法，这些进步为经济实惠，以患者为中心和深度学习驱动的超低场(ULF) MRI扫描仪铺平了道路，解决了全球各种医疗保健环境中未满足的临床需求。

磁共振成像(MRI)已经彻底改变了医疗保健，提供无创和无辐射的成像。它为通过人工智能推进医学诊断带来了巨大的希望。然而，尽管MRI已经发展了50年，但它在很大程度上仍然无法获得，特别是在低收入和中等收入国家。这主要是由于与标准超导MRI扫描仪相关的高成本及其操作所需的专业基础设施。这些扫描仪通常安置在专门的放射科或大型成像中心，限制了它们在小型医疗机构的可用性。此外，射频(RF)屏蔽室的必要性和大量的功耗进一步限制了MRI技术的使用。

为了解决MRI可及性的挑战，Yujiao Zhao及其同事提出了一种低功耗和高度简化的ULF MRI扫描仪，该扫描仪在标准的墙壁电源插座上运行，不需要射频或磁屏蔽。扫描仪使用紧凑的0.05特斯拉(T)磁铁(大多数MRI设备使用1.5 T的磁铁，但有些可以高达7 T)，并结合主动传感和深度学习来解决电磁干扰信号并提高图像质量。

此外，该设备在扫描过程中仅使用1800瓦(W)，而传统的核磁共振成像可以消耗25000瓦或更多。Zhao等人对健康志愿者进行了成像，并表明该设备能够产生与目前临床上使用的高功率MRI设备相当的清晰详细的成像。

在相关的观点中，Udunna Anazodo和Stefan du Plessis指出，在低场MRI广泛应用于临床应用之前，需要解决的限制和挑战。他们写道:“低场核磁共振成像尚未成熟，无法实现成本效益高的医学成像。”“当世界各地的许多社区可以无障碍地使用低场核磁共振成像时，它作为一种必要的、环境可持续的卫生技术的潜力将得到证明。”