人类免疫组计划利用人工智能和免疫学的战略蓝图

HIP的科学计划旨在利用人工智能和免疫监测方面的最新进展，解码免疫系统并改善全球健康结果。

　　

人类免疫组项目发布了一项科学计划，旨在创建世界上最大的免疫学数据集，并开发人工智能模型，以更好地了解和利用免疫系统，改善全球健康状况。该计划包括建立全球研究地点和开发先进的人工智能工具来分析免疫系统的变化和反应。

人类免疫组计划(HIP)是一个全球性的非营利性科学倡议，该组织宣布，于4月29日世界免疫学日发布了其科学计划。该计划提供了详细的路线图，说明人类免疫组计划及其全球研究站点网络将如何生成世界上最大和最多样化的免疫数据集，并利用这些数据为公开可用的免疫系统人工智能模型提供动力。

免疫系统的重要性

人类免疫组项目首席执行官Hans Keirstead博士说:“免疫系统是人类健康的中心，我们新发布的科学计划概述了一项可操作的全球战略，以便我们如何解开免疫系统的秘密并利用其力量改善所有人的健康。”

人体免疫系统是世界上最复杂的系统之一，也是最重要的系统之一。它决定了我们是否能活过婴儿期，我们会得什么疾病，我们会怎么变老，以及我们能活多久。了解我们的免疫系统是对抗疾病和改善所有人健康的关键。然而，它的复杂性限制了我们挖掘其潜力的能力——直到现在。

免疫学研究进展

免疫监测和人工智能的最新进展提供了工具，可以生成和快速处理数万亿个数据点，从而首次对免疫系统进行建模，了解免疫系统在个体之间的差异，并开发有针对性的方法来延长健康寿命和对抗疾病。

尽管取得了这些巨大的进步，但我们对免疫系统的了解仍然有限:在全球范围内了解免疫功能和多样性所需的免疫学数据不到1%。因此，HIP的首要任务是大规模生成各种免疫学数据集。

全球数据收集工作

为了生成这些数据，HIP正在建立一个反映人类多样性(跨越年龄、种族、地理、性别和社会经济地位)和免疫反应的全球研究站点网络。数据将通过一种分阶段的方法生成，并由HIP-工程免疫监测工具包(一套检测方法和操作程序，可促进全球范围内快速、稳健和标准化的数据收集)实现。

这一合作的全球努力将产生纵向的基线数据集，使科学家能够评估发育和年龄相关的变化，并通过计算将世界各地不同人群的健康轨迹拼接在一起。有关全球研究方案的更多细节，请查看摘要。

试验点和人工智能开发

随着科学计划的全面阐明，人类免疫组项目正在努力建立其最初的试验点——多达10个最先进的试验点，这些试验点将收集数据，帮助完善试验点模型，并为HIP的规模做好准备。这些网站将在全球推广，重点是全球南部和撒哈拉以南非洲。

随着数据收集的进展，HIP将开始开发人工智能模型——首先是预测性的，然后是机械性的——这将加深我们对免疫反应以及个体和群体健康轨迹的理解。这些模型将提供免疫系统的整体视图，并为科学家提供一种新的变革性工具，以推进药物开发，加强个性化医疗，并延长健康寿命。这些数据和模型还将产生与几乎所有健康状况相关的新见解，包括与孕产妇健康、老龄化和认知能力下降以及疾病演变有关的主要全球健康挑战。

科学计划的协作与完善

HIP科学计划的初稿于2023年11月由caixresearch Institute和HIP在CosmoCaixa科学博物馆主办的“人类免疫组计划付诸行动会议”上与一组全球专家分享。会议为与会者提供了参与科学计划的机会，会议结束时认可了人类免疫组计划的使命和愿景。

自去年11月以来，由John Tsang博士、Shai Shen-Orr博士和Orit Lavi博士领导的HIP科学团队利用会议上收集到的反馈对计划进行了改进。其结果是一个详细的策略来解码和模拟免疫系统，最终目标是改善所有人的健康。

“人类免疫组项目处于科学发现的前沿，具有独特的定位，可以为科学界和医学界提供创新诊断、药物、疫苗和免疫疗法的知识和工具，这些知识和工具可以解决疾病，延长健康期限，并为所有人提供更个性化和更有效的医疗保健。能够领导这项全球努力，我感到无比自豪，”Keirstead博士说。