汇丰商学院Jaehyuk Choi长聘副教授合作论文在EJOR发表研究泊松条件下Heston模型的模拟方案

【字体: 时间:2024年04月26日 来源:北京大学新闻网

编辑推荐:

  论文在两个方向上改进了Glasserman-Kim的Gamma序列方法。首先,论文研究发现,如果CIR过程用泊松随机变量分解,并且剩余的模拟是基于泊松变量进行条件设定,就可以完全不使用贝塞尔函数,这样会显著加快模拟速度。其次,论文采用逆Gamma随机变量来近似Gamma序列的截断项,使模拟更准确。通过提高速度和准确性,这篇论文使Heston模型的模拟比以前更加容易...

  

日前,北京大学汇丰商学院长聘副教授Jaehyuk Choi的合作论文“Simulation schemes for the Heston model with Poisson conditioning”(《泊松条件下Heston模型的模拟方案》)在European Journal of Operational Research (EJOR)发表(Volume 314,Issue 1,1 April 2024,Pages 363—376)。论文合作者为香港科技大学(广州)教授郭宇权。

image1.jpg

EJOR由Elsevier科学出版社期刊部发行,主要刊载管理科学、运筹学领域最新前沿理论与实践研究成果,是英国商学院协会(the Association of Business Schools,简称ABS)出版的高质量学术期刊指南(ABS Academic Journal Quality Guide)中认定的ABS四星期刊,最新影响因子为6.4

以美国著名金融学家Steven L. Heston命名的Heston模型是一种典型的连续时间随机波动(SV)模型。该模型假设资产的波动性随时间演变,遵循Cox-Ingersoll-Ross(CIR)过程,而不是保持不变。虽然并非第一个SV模型,但由于其解析性质,它在金融学术界和行业中逐渐流行。例如,在该模型下,期权价格由傅里叶逆变换(inverse Fourier transform)表示,相对容易进行评估。

随着该模型的日益普及,研究人员一直在研究如何模拟遵循Heston模型的资产价格路径。模拟对定价路径依赖衍生品至关重要,同时对时间序列分析也很有用。传统的模拟SV模型的方法是将时间划分为许多小间隔,并假设参数在间隔期间保持不变,进而模拟每一步。然而,这种时间离散化方法通常会在Heston模型中引起相当大的偏差。Broadie-Kaya通过提出“精确模拟”方法取得了突破,该方法能够在不将其分成小时间步长的情况下完成任何时间间隔后的价格采样。尽管精确模拟是准确的,但它需要相当大的计算成本。后来,Glasserman-Kim通过用一系列无限的、容易生成的Gamma随机变量代替瓶颈步骤,在某种程度上加快了模拟的速度。然而,Broadie-Kaya和Glasserman-Kim两种方法都必须评估修改后的贝塞尔函数,这在计算上代价高昂。

这篇合作论文为Heston模型的模拟算法作出了贡献。论文在两个方向上改进了Glasserman-Kim的Gamma序列方法。首先,论文研究发现,如果CIR过程用泊松随机变量分解,并且剩余的模拟是基于泊松变量进行条件设定,就可以完全不使用贝塞尔函数,这样会显著加快模拟速度。其次,论文采用逆Gamma随机变量来近似Gamma序列的截断项,使模拟更准确。通过提高速度和准确性,这篇论文使Heston模型的模拟比以前更加容易。

image2.png

Jaehyuk Choi,北京大学汇丰商学院长聘副教授,美国麻省理工学院应用数学博士,主要研究领域为定量金融、数学模型、数值方法、数据科学。近年来,研究成果发表于Journal of Futures Markets、European Journal of Operational Research、Mathematical Finance、Journal of Forecasting、Quantitative Finance、Journal of Economic Dynamics and Control等期刊。

婵炴垶鎸搁鍫澝归崶鈹惧亾閻熼偊妲圭€规挸瀛╃€靛ジ鏁傞悙顒佹瘎闁诲孩绋掗崝鎺楀礉閻旂厧违濠电姴娲犻崑鎾愁潩瀹曞洨鐣虹紓鍌欑濡粓宕曢鍛浄闁挎繂鐗撳Ο瀣煙濞茶骞橀柕鍥ㄥ哺瀵剟骞嶉鐣屾殸闂佽偐鐡旈崹铏櫠閸ф顥堥柛鎾茬娴狀垶鏌曢崱妤婂剱閻㈩垱澹嗗Σ鎰板閻欌偓濞层倕霉閿濆棙绀嬮柍褜鍓氭穱铏规崲閸愨晝顩烽柨婵嗙墦濡鏌涢幒鎴烆棡闁诲氦濮ょ粚閬嶅礃椤撶姷顔掗梺璇″枔閸斿骸鈻撻幋锔藉殥妞ゆ牗绮岄埛鏍煕濞嗘劕鐏╂鐐叉喘閹秹寮崒妤佹櫃

10x Genomics闂佸搫鍊瑰姗€骞栭—娓媠ium HD 閻庢鍠掗崑鎾绘煕濮樼厧鐏犵€规洜鍠撶槐鎺楀幢濮橆剙濮冮梺鍛婂笒濡粍銇旈幖浣瑰仢闁搞儮鏅滈悾閬嶆煕韫囧濮€婵炴潙妫滈妵鎰板即閻樼數鐓佺紓浣告湰濡炶棄螞閸ф绀嗛柛鈩冡缚閳ь兛绮欓弫宥夋晸閿燂拷

濠电偛妫庨崹鑲╂崲鐎n偆鈻旈悗锝庡幗缁佺櫉wist闂侀潧妫楅敃锝囩箔婢舵劕妫樻い鎾跺仜缂嶄線鏌涢弽銊у⒈婵炲牊鍘ISPR缂備焦绋掗惄顖炲焵椤掆偓椤︿即鎮ч崫銉ゆ勃闁逞屽墴婵″鈧綆鍓氶弳鈺呮倵濞戞瑥濮冮柛鏃撴嫹

闂佸憡顨嗗ú婊呭垝韫囨稒鍤勯柣鎰嚟閵堟挳骞栭弶鎴犵闁告瑥妫濆濠氬Ω閵夛絼娴烽柣鐘辩劍瑜板啴鎮ラ敓锟� - 濠电儑绲藉畷顒勫矗閸℃ḿ顩查柛鈩冾嚧閹烘挾顩烽幖杈剧秵閸庢垵鈽夐幘顖氫壕婵炴垶鎼╂禍婊冪暦閻旇櫣纾奸柛鈩冭壘閸旀帡鎮楅崷顓炰槐闁绘稒鐟ч幏瀣箲閹伴潧鎮侀梺鍛婂笧婢ф寮抽悢鐓庣妞ゆ柨鐏濈粣娑㈡煙鐠ㄥ鍊婚悷銏ゆ煕濞嗘ê鐏ユい顐㈩儔瀹曠娀寮介顐e浮瀵悂鏁撻敓锟�

婵炴垶鎸搁鍫澝归崶顒€违濠电姴瀚惌搴ㄦ煠瀹曞洤浠滈柛鐐存尦閹藉倻鈧綆鍓氶銈夋偣閹扳晛濡虹紒銊у閹峰懎饪伴崘銊р偓濠氭煛鐎n偄濮堥柡宀€鍠庨埢鏃堝即閻樿櫕姣勯柣搴㈢⊕閸旀帡宕濋悢鐓幬ラ柨鐕傛嫹

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

版权所有 生物通

Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

联系信箱:

粤ICP备09063491号