人工智能可以帮助我们更好地了解全球野生动物面临的威胁

萨塞克斯大学的研究人员利用人工智能从网站和社交媒体上搜索信息，绘制蝙蝠狩猎和交易地图。研究在22个国家发现了蝙蝠被剥削的证据，这些证据以前没有被传统的学术研究发现。在对世界自然保护联盟红色名录的可靠性表示担忧之后，新的研究表明，人工智能过滤大量在线数据的能力可以支持野生动物保护。

　　

萨塞克斯大学今天(3月12日星期二)发表的一项新研究展示了研究人员如何利用人工智能技术和社交媒体来帮助识别野生动物面临的全球威胁。

苏塞克斯大学的研究人员利用人工智能访问了Facebook、X/Twitter、谷歌和必应的在线记录，绘制了全球范围内蝙蝠受到狩猎和贸易威胁的地图。

这项新研究表明，由新闻媒体和公众产生的社交媒体和在线内容如何有助于提高我们对世界各地野生动物威胁的了解，并重新调整保护工作的重点。

苏塞克斯研究小组确定了22个涉及蝙蝠开发利用的国家，包括狩猎和贸易，这些国家以前没有被传统的学术研究发现，包括巴林、西班牙、斯里兰卡、新西兰和新加坡，这些国家的新记录数量最多。

该团队开发了一个自动化系统，使他们能够在多个平台上进行大规模搜索。利用人工智能，他们过滤了数以万计的结果，以找到相关数据。任何关于蝙蝠利用的观察或轶事都被用来建立一个“蝙蝠利用记录”的全球数据库。

为了更好地了解蝙蝠面临的威胁，研究小组将在线记录与学术记录进行了比较，他们知道在线共享的数据和信息受到包括全球事件和人们可以访问互联网在内的因素的影响。

苏塞克斯大学的主要作者布朗文·亨特说:“使用这样的数据源提供了一种低成本的方法来帮助我们了解全球野生动物面临的威胁。人工智能使我们能够大规模访问数据并完成全球分析，这是我们使用传统的实地研究无法实现的。

“使用在线数据与自动数据过滤相结合的另一个好处是，可以实时获得更多信息，确保我们能够及时了解当前的威胁。”

蝙蝠约占全球所有哺乳动物物种的五分之一，在生态系统中起着至关重要的作用。它们是传粉者，传播种子并帮助控制害虫。

国际自然保护联盟(IUCN)认为，超过一半的蝙蝠物种要么“濒临灭绝”，要么“数据不足”。与其他哺乳动物相比，人们对蝙蝠狩猎和交易的影响知之甚少。然而，它们非常低的繁殖率和寿命(通常为10-30年)使它们很可能在更大的哺乳动物(如黑猩猩、熊或狮子)中变得脆弱。

利用众包数字记录扩大对蝙蝠开发利用的了解，可以帮助确定最需要采取保护行动的蝙蝠种群，或将其纳入全球评估，如世界自然保护联盟红色名录。

萨塞克斯大学的菲奥娜·马修斯教授是该研究小组的负责人，他说:“在新冠肺炎大流行期间，狩猎和出售蝙蝠肉的行为受到了关注。但也有一种令人担忧的交易，即把蝙蝠当作古玩或药品。至关重要的是，我们要了解蝙蝠的剥削发生在哪里，这在历史上是非常困难的，因为它经常发生在偏远的地方，而且交易可能是隐藏的。这项研究表明，互联网和社交媒体上的帖子可以提供重要的证据，现在可以在实地进行跟进。”

这项研究强调了来自社交媒体和在线平台的贡献的价值，并认为它们可以用于未来的保护决策。利用在线数据与当前的研究相结合，可以更全面地了解全球蝙蝠开发程度。

蝙蝠保护信托基金会的首席执行官基特·斯托纳说:

“不可持续的野生动物贸易可能对被猎杀或收获的蝙蝠物种构成威胁。通常情况下，物种被卖到离它们被发现的地方很远的地方。这种贸易可以直接破坏蝙蝠保护，并在增加人畜共患病风险方面构成更广泛的威胁。我们欢迎这项研究的结果，因为它提供了一种可能的低成本的新方法来检测蝙蝠贸易，它可以提供一种监测这种野生动物贸易如何运作并研究破坏它的方法的方法。”