人工智能通过海狸尾巴上的“指纹”模式来区分它们

　　

海狸在游泳时依靠它们坚韧的尾巴来控制方向，并大声拍打水面作为警报。一层类似蜥蜴的鳞片使得这些尾巴非常方便。它还提供了一种区分动物的方法。根据本周发表在《生态与进化》杂志上的一项研究，一种计算机算法可以通过它们尾巴上的鳞片模式来准确识别单个海狸，这有点像人类的指纹。

这一进展对欧亚海狸(蓖麻纤维)来说可能是个好消息，它们在19世纪几乎被猎杀到灭绝。随着物种的恢复，研究人员一直在使用耳标和无线电项圈来估计种群的大小。但捕捉海狸会给它们带来压力，因此科学家们对100只在挪威被猎杀的欧亚海狸的尾巴图像进行了模式学习类型的人工智能训练。该程序区分动物的准确率为96%。

科学家们分析了在实验室光线良好的条件下拍摄的照片，但他们说，这种方法对于野外的照片应该是可行的。在去年发表在《欧洲野生动物研究杂志》上的另一项研究中，同一个研究小组表明，在野外的自动相机上增加一个小塑料镜头，可以使高质量照片的质量提高四倍——足以帮助计算机识别自然界中一些最勤劳的动物。