耶鲁大学研究发现阿片类药物会缩小大脑关键区域，扩大其他区域

耶鲁大学的研究确定了阿片类药物使用障碍患者的大脑结构和功能改变，提供了见解……

　　

耶鲁大学的研究确定了阿片类药物使用障碍患者的大脑结构和功能改变，为量身定制的治疗提供了见解。

耶鲁大学医学院的科学家们已经确定了阿片类药物使用障碍（OUD）患者的大脑结构和功能变化。利用核磁共振成像和功能磁共振成像数据，他们观察到大脑关键区域的变化，包括连通性和体积的差异。这些发现最近发表在北美放射学会（RSNA）的《Radiology》杂志上，可以指导新疗法的开发，并阐明阿片类药物使用的长期影响。

阿片类药物流行的范围

阿片类药物是一类药物，包括合成阿片类药物，如芬太尼，处方止痛药，如羟考酮，以及非法麻醉剂，包括海洛因。这些药物很有可能被滥用，而阿片类药物的使用是美国药物过量的主要原因

根据美国国家药物滥用研究所的数据，2021年，美国约有250万成年人患有阿片类药物使用障碍。美国疾病控制和预防中心国家卫生统计中心的临时数据显示，2023年美国估计有81,083人因服用阿片类药物过量死亡。

耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系博士后Saloni Mehta说：“我们正处于阿片类药物的流行之中，全球有数百万人受到影响，仅去年一年，美国就有8万多人死于阿片类药物过量。我们需要更好地了解与阿片类药物使用障碍相关的系统级神经改变。”

研究设计与方法

在这项研究中，Mehta博士及其同事对美国国立卫生研究院资助的阿片类药物使用障碍与睡眠研究（CLOUDS）的数据进行了二次分析，比较了美沙酮治疗和健康对照中阿片类药物使用障碍的参与者。数据包括2021年2月至2023年5月期间进行的结构MRI和功能MRI （fMRI）检查。

静息状态功能磁共振成像允许研究人员通过检测血液流动的变化来测量大脑活动。通过静息状态功能磁共振成像，可以在大脑休息时观察到神经区域之间的连接，即所谓的静息状态网络。

研究人员分析了103名阿片类药物使用障碍患者和105名对照组患者的CLOUDS结构MRI数据。他们还分析了74名阿片类药物使用障碍参与者和100名对照者的静息状态fMRI数据。患有阿片类药物使用障碍的个体最近都通过药物治疗稳定下来（少于24周）。阿片类药物使用障碍组的中位年龄为37岁，其中40%为女性。在对照组中，中位年龄为27岁，其中55%为女性。

“以前的研究都是在小样本量上进行的，其中很多都没有女性参与，”Mehta博士说。“我们的样本量适中，其中大约一半是女性。”

大脑连通性的关键发现

全脑分析显示，与健康对照组相比，阿片类药物使用障碍组阿片类受体密集区域的结构和功能发生了变化。阿片类药物使用障碍个体的丘脑和右内侧颞叶体积小于对照组，而小脑和脑干体积大于对照组。在患有阿片类药物使用障碍的个体中，与对照组相比，所有这些大脑区域的功能连通性也有所增加。

“我们观察到，阿片类药物使用障碍患者的全球连通性普遍增加，”Mehta博士说。“我们的目标是更好地了解是什么导致了这些变化，从而为新的治疗目标提供信息。”

大脑改变的性别差异

结果还显示，与同一组的男性相比，阿片类药物使用障碍组的女性内侧前额皮质体积较小。

Mehta博士说：“我们发现，在阿片类药物使用障碍组中，男性和女性的内侧前额叶皮层（与许多精神健康状况有关的核心区域）的改变模式不同。这凸显了在阿片类药物使用障碍神经影像学研究中评估性别差异的重要性。”

未来研究方向

Mehta博士说，这项研究为未来的研究奠定了基础，以调查这些大脑差异的潜在行为影响，以及它们是否是永久性的。

“我们的最终目标是研究阿片类药物使用障碍患者的大脑变化如何与结果测量相关联，”她说。

参考:“Alterations in Volume and Intrinsic Resting-State Functional Connectivity Detected at Brain MRI in Individuals with Opioid Use Disorder” by Saloni Mehta, Hannah Peterson, Jean Ye, Ahmad Ibrahim, Gul Saeed, Sarah Linsky, Iouri Kreinin, Sui Tsang, Uzoji Nwanaji-Enwerem, Anthony Raso, Jagriti Arora, Fuyuze Tokoglu, Sarah W. Yip, C. Alice Hahn, Cheryl Lacadie, Abigail S. Greene, Sangchoon Jeon, R. Todd Constable, Declan T. Barry, Nancy S. Redeker, Henry Yaggi and Dustin Scheinost, 10 December 2024, Radiology.