探索生物钟，测量衰老和预测死亡率

　　

这篇综述发表在《Aging》杂志第16卷第17期，题为“用于人类衰老和死亡率量化的表型和表观遗传时钟的系统综述”。

这篇由Verseon国际公司、休斯顿大学和密苏里科技大学的Brandon Warner、Edward Ratner、Anirban Datta和Amaury Lendasse撰写的系统综述探讨了生物钟是如何测量衰老和预测死亡率的。这些时钟是科学家用来追踪身体衰老过程的工具，通过识别随时间的特定变化。

这篇综述分析了过去十年中提出的33种生物钟，对它们的设计、准确性和临床应用提供了关键见解。该研究将这些时钟分为两类：表观遗传时钟和表型时钟，前者通过DNA变化跟踪细胞衰老，后者评估血压和胆固醇等物理生物标志物。这些发现突出了生物钟在衰老研究和预防保健方面的变革潜力。

表观遗传时钟在通过分析DNA甲基化（细胞衰老的关键标志）来估计实际年龄方面表现出了令人印象深刻的精确度。这些工具还与与年龄有关的疾病有关，为衰老过程提供了有价值的见解。

表型时钟依赖于常见的临床测量，已被证明能更好地预测死亡率和健康结果。正如该研究所强调的那样：“表型时钟已被证明比实足年龄更能预测死亡率，并且使用易于测量的临床变量。”它们的可负担性和易于实施性使其特别适用于医疗保健环境。

该报告还探讨了人工智能和机器学习等技术的进步如何提高这些时钟的准确性和实用性。例如，较新的模型现在使用神经网络来提高预测性能并识别关键的衰老生物标志物。

了解生理年龄有助于及早发现疾病，调整干预措施，并鼓励改变生活方式以减缓衰老。通过提供个人衰老过程的更清晰图像，这些时钟可以引领个性化医疗保健和改善健康结果的道路。研究人员呼吁进行进一步的研究，使表观遗传时钟更便宜，并扩大将表型时钟整合到日常医疗保健中。

这篇综述强调了生物钟在重新定义我们对衰老的理解和管理方面的变革潜力。通过解决当前研究中的差距，它为老龄化科学和医疗保健的未来进步铺平了道路。

A systematic review of phenotypic and epigenetic clocks used for aging and mortality quantification in humans