PNAS:利用一种创新的多组学方法,发现治疗慢性衰弱性皮肤病的潜在新靶点

【字体: 时间:2024年11月27日 来源:AAAS

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  化脓性汗腺炎(HS)是一种免疫性疾病,影响全球4%的人口,导致疼痛、反复出现的皮肤病变和炎症,主要发生在皮肤褶皱处。它通常影响非裔美国女性。克莱姆森大学教授Shahid Mukhtar和他的团队- Bharat Mishra, Nilesh Kumar和研究生YiFei Gou -使用单细胞测序技术确定CD2是一种关键的免疫受体,在hs影响的皮肤组织中T细胞和先天淋巴样细胞(ILCs),包括自然杀伤细胞上表达升高。

  

克莱姆森大学的一组研究人员使用了一种创新的多组学方法来确定慢性和衰弱性炎症皮肤状况的关键免疫机制。

这项研究发表在《美国国家科学院院刊》(PNAS)上,为未来的治疗提供了一个有希望的目标。

化脓性汗腺炎(HS)是一种免疫性疾病,影响全球4%的人口,导致疼痛、反复出现的皮肤病变和炎症,主要发生在皮肤褶皱处。它通常影响非裔美国女性。

Shahid Mukhtar和他的团队——Bharat Mishra、Nilesh Kumar和研究生YiFei Gou——使用单细胞测序技术确定CD2是一种关键的免疫受体,在受hs影响的皮肤组织中,CD2在T细胞和先天淋巴样细胞(包括自然杀伤细胞)上表达升高。

Mukhtar的团队与阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员合作,通过HS患者的器官型皮肤培养实验证明,阻断CD2可显著减少细胞因子和趋化因子的产生,同时抑制关键致病基因特征。

这一发现表明,阻断CD2可能有效减少HS的炎症反应,为控制症状和改善患者生活质量提供了潜在的新治疗途径。

郭台铭对人工智能(AI)的一种——深度学习有着浓厚的兴趣,他希望利用上下文人工智能进一步将单细胞转录组学与全球蛋白质-蛋白质相互作用结合起来。该方法旨在加强对细胞网络和疾病机制的理解,推动免疫相关疾病(如HS)的精准医学前沿。

Mukhtar说:“我们的综合方法,将单细胞数据与分子洞察力相结合,显示了多组学在发现新的治疗靶点方面的变革潜力。”“这些发现加深了我们对HS的理解,并为开发针对HS和其他免疫相关疾病的靶向治疗开辟了新的途径。”

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