在检测帕金森病方面，人工智能很有说服力

　　

来自伊拉克和澳大利亚的研究人员表示，能够检测到人声音细微变化的算法正在成为帕金森病的潜在新诊断工具。

语言障碍往往是世界上发展最快的神经系统疾病的第一个指标，影响着850多万人，但传统的诊断方法往往复杂而缓慢，延误了早期发现。

来自巴格达中央技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的研究人员最近发表了一篇会议论文，回顾了人工智能技术在检测帕金森病（PD）方面的进展。

MTU副教授Ali Al-Naji是一名医疗仪器工程师和UniSA的兼职人员，他说所有的证据都表明，人工智能语音分析可以彻底改变PD的早期诊断和神经退行性疾病的远程监测。

“声音变化是帕金森病的早期指标，包括音调、发音和节奏的微小变化，这是由于对发声肌肉的控制减弱，”Al-Naji副教授说。

“通过分析这些声学特征，人工智能模型可以在明显症状出现之前很久就检测到与疾病相关的细微声音模式。”

人工智能技术主要使用机器学习和深度学习算法，这些算法经过大量数据集的训练，这些数据集来自帕金森氏症患者和健康对照组的简单录音。

这些算法提取相关特征，如音高、语音失真和元音变化，然后以惊人的准确度对录音进行分类——在一项研究中高达99%。

研究人员表示，虽然帕金森病无法治愈，但早期诊断和干预可以改善生活质量，减缓症状的发展。

Al-Naji副教授说：“除了早期发现帕金森氏症，人工智能还可以帮助远程监控患者，减少亲自就诊的需要。”

然而，研究人员承认需要对更大、更多样化的人群进行进一步的研究。