免疫细胞人工智能分析可预测乳腺癌预后

卡罗林斯卡医学院的研究人员通过分析肿瘤内的某些免疫细胞，研究了不同的人工智能模型在预测三阴性乳腺癌预后方面的效果。这项研究发表在《ecclinicalmedicine》杂志上，是在癌症治疗中使用人工智能改善患者健康的重要一步。

　　

卡罗林斯卡医学院的研究人员通过分析肿瘤内的某些免疫细胞，研究了不同的人工智能模型在预测三阴性乳腺癌预后方面的效果。这项研究发表在《eClinicalMedicine》杂志上，是在癌症治疗中使用人工智能改善患者健康的重要一步。

肿瘤浸润淋巴细胞是一种免疫细胞，在抗癌中起着重要作用。当它们出现在肿瘤中时，就意味着免疫系统正在试图攻击并摧毁癌细胞。

这些免疫细胞在预测所谓的三阴性乳腺癌患者对治疗的反应以及疾病的进展方面非常重要。但当病理学家评估免疫细胞时，结果可能会有所不同。人工智能（AI）可以帮助实现这一过程的标准化和自动化，但很难证明人工智能在医疗保健领域的应用效果足够好。

比较10种人工智能模型

研究人员测试了十种不同的人工智能模型，并比较了它们分析三阴性乳腺癌组织样本中肿瘤浸润淋巴细胞的能力。

结果表明，人工智能模型在分析性能上存在差异。尽管存在这些差异，10个模型中有8个显示出良好的预后能力，这意味着它们能够以类似的方式预测患者未来的健康状况。

卡罗林斯卡医学院肿瘤病理学系的研究员Balazs Acs说：“即使是在较少样本上训练的模型也显示出良好的预后能力，这表明肿瘤浸润淋巴细胞是一种强大的生物标志物。”

需要独立研究

该研究表明，需要大量数据集来比较不同的人工智能工具，并确保它们在用于医疗保健之前运行良好。虽然结果很有希望，但还需要更多的验证。

“我们的研究强调了模拟真实临床实践的独立研究的重要性，”Balazs Acs说。“只有通过这样的测试，我们才能确保人工智能工具在临床使用中是可靠有效的。”

“The analytical and clinical validity of AI algorithms to score TILs in TNBC: Can we use different machine learning models interchangeably?”