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一种实时预测草莓保质期的新方法
【字体: 大 中 小 】 时间:2024年11月14日 来源:AAAS
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基于非侵入式技术,科尔多瓦大学的一个研究小组创造了一种工具,可以保证草莓的最佳质量,并最大限度地减少食物浪费
基于非侵入式技术,科尔多瓦大学的一个研究小组创造了一种工具,可以保证草莓的最佳质量,并最大限度地减少食物浪费
根据联合国的数据,2019年全球浪费了9.3亿吨食物。由于经济、美观和产品质量的原因,这些损失发生在农业食品链的不同阶段,产生了8%至10%的温室气体排放,因此减少食物浪费是各国政府和研究界的主要目标。
为了解决这个问题,科尔多瓦大学HIBRO小组的研究人员Laura Rabasco、Francisco jimsamuez、Arícia posas和Fernando psamurez开发了一种结合不同技术的方法,可以快速、实时地预测草莓的保质期,而且不会对水果造成损害。
研究人员Francisco Jimenez解释说:“该项目的目的是创建一个指数,通过非破坏性技术来预测草莓的质量,这就是为什么我们使用近红外光谱(NIRS)技术,该技术利用反射光来测量草莓的物理化学(硬度、重量减轻)和微生物参数。”
一种便携式分光光度计(测量反射率的仪器)能够测量可见光谱和红外光谱,用来发展这种方法。在不同的温度下,每三天对新鲜草莓的颜色、硬度、失重、外观和微生物质量等质量参数进行评估。希门尼斯说:“基于这些数据,我们创建了集成到云中的数学模型,使我们能够根据分光光度计测量的物理化学参数预测草莓的保质期。”
研究人员劳拉·拉巴斯科补充说:“在研究中,我们测试了5到35度的不同温度,我们的想法是将其应用于链条的这些阶段,以延长保质期。”
传统的物理化学和微生物分析将涉及实验室活动和更多的时间来获得结果,除了破坏水果之外,这项技术是非破坏性的,并且可以根据超市的动态定价模型实时做出决定(决定产品是否应该提前上市),从而使价格适应产品的保质期。
“这种数字方法使用分光光度计收集并发送到云端的信息。有关产品质量的数据经过处理,可以实时用于物流链和决策,目的是减少食物浪费。”
这项技术已经在土耳其最大的生鲜食品零售商Migros商店进行了测试,作为PRIMA BiofreshCloud项目的一部分,该项目旨在通过采用数字方法促进循环生物经济,延长草莓和西红柿的保质期,并减少收获前和收获后阶段的食物浪费。
参考
Rabasco-Vilchez劳拉;Jimenez-Jimenez,旧金山;Possas Aricia;Brunner,马蒂亚斯;弗莱克,克里斯蒂安&Pérez-Rodríguez,费尔南多(2024)。用便携式可见光-近红外分光光度计和反射率质量指数(RQI)评价草莓的保质期。《采后生物学与技术》,第218卷,113189,ISSN 0925-5214, https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2024.113189
采后生物学与技术
10.1016 / j.postharvbio.2024.113189
实验研究
不适用
用便携式可见光-近红外分光光度计和反射率质量指数(RQI)评价草莓保质期
7 - 9 - 2024
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