PET/CT图像的人工智能分析可以预测肺癌免疫治疗的副作用

本研究调查了接受PET/CT扫描（一种医学影像学检查）并随后接受免疫治疗的原发性肺癌患者。本研究通过对PET/CT图像进行人工智能分析，定量评估肺部炎症程度。结果表明，肺部的高度炎症与间质性肺病的高发有关，而间质性肺病是免疫治疗的严重副作用。

　　

来自新泻大学的Watanabe博士和他的团队透露，使用人工智能（AI）的PET/CT图像分析可以预测间质性肺疾病的发生，这是免疫治疗肺癌的严重副作用。

免疫疗法显著改善了原发性肺癌的治疗效果；然而，它有时会引起严重的副作用，称为间质性肺病。间质性肺病的特点是肺部瘢痕形成（纤维化），由于呼吸衰竭可能危及生命。不幸的是，很难预测免疫治疗引起的间质性肺疾病的发生。因此，需要有效的方法来预测免疫治疗后发生间质性肺疾病的风险。

本回顾性研究调查了165例在新泻大学医学院和牙科医院接受免疫治疗的原发性肺癌患者。由于有研究表明，当免疫治疗激活的炎症细胞损伤健康的肺部和癌细胞时，就会出现间质性肺病，研究人员假设，免疫治疗前健康肺部严重炎症的患者在治疗后更容易发生间质性肺病。渡边博士和他的团队专注于PET/CT扫描，这是一种能够检测全身炎症的核成像测试。研究人员利用人工智能对PET/CT图像进行分析，量化了非癌性肺（即没有癌症的肺区域）的炎症程度。该研究表明，非癌性肺高炎症患者在免疫治疗后发生间质性肺疾病的风险约为低炎症患者的6.5倍。

山崎博士说：“PET/CT通常用于检测癌症转移，但它可能有助于估计与癌症治疗相关的副作用的风险。我们的研究结果不仅有助于预测免疫治疗后间质性肺疾病的发生，而且有助于阐明这一严重副作用的发生机制。我们应该进行多中心前瞻性研究以进一步调查。”