《自然代谢》：2型糖尿病研究发布旗舰AI数据集

研究人员今天发布了一项雄心勃勃的生物标志物和环境因素研究的旗舰数据集，该研究可能影响2型糖尿病的发展。由于研究参与者包括没有糖尿病的人，以及其他处于不同阶段的人，因此早期的发现暗示了与之前研究不同的一系列信息。所有这些数据都将被人工智能挖掘，以获得有关风险、预防措施以及疾病与健康之间途径的新见解。

　　

研究人员11月8日发布了一项雄心勃勃的生物标志物和环境因素研究的旗舰数据集，该研究可能影响2型糖尿病的发展。由于研究参与者包括没有糖尿病的人，以及其他处于不同阶段的人，因此早期的发现暗示了与之前研究不同的一系列信息。

例如，来自参与者家中定制的环境传感器的数据显示，疾病状态与暴露于微小污染颗粒之间存在明确的关联。收集的数据还包括调查反馈、抑郁量表、眼成像扫描和传统的葡萄糖测量和其他生物变量。

所有这些数据都将被人工智能挖掘，以获得有关风险、预防措施以及疾病与健康之间途径的新见解。

“我们看到数据支持2型糖尿病患者的异质性——人们并不是都在处理同样的事情。因为我们得到了如此大的、颗粒状的数据集，研究人员将能够深入探索这个问题，”华盛顿大学医学院眼科教授塞Cecilia Lee博士说。

她对收集到的数据的质量表示兴奋，这些数据代表了1,067人，仅占该研究预期参与者总数的25%。

Lee是AI-READI（糖尿病洞察人工智能准备和公平地图集）的项目主管。这项由美国国立卫生研究院支持的计划旨在收集和共享人工智能就绪的数据，供全球科学家分析，以寻找有关健康和疾病的新线索。

11月8日发表在《自然代谢》（Nature Metabolism）杂志上的一篇论文强调了最初的数据发布。作者重申了他们的目标，即从比以前测量的种族和民族更多样化的人群中收集健康信息，并在技术上和道德上为人工智能挖掘准备好结果数据。

“这一发现过程令人振奋，”该项目的首席研究员、西华大学眼科医学教授Aaron Lee博士说。“我们是一个由七个机构和多学科团队组成的联盟，以前从未合作过。但我们有一个共同的目标，那就是利用公正的数据，保护这些数据的安全，让各地的同事都能访问这些数据。”

在西雅图、圣地亚哥和阿拉巴马州伯明翰的研究地点，招聘人员总共招募了4000名参与者，纳入标准促进了平衡：

• 种族/民族（白人、黑人、西班牙裔和亚裔各1000人）

• 疾病严重程度（每个1000 -无糖尿病，前驱糖尿病，药物/非胰岛素控制和胰岛素控制的2型糖尿病）

• 性别（男女比例相等）

“传统上，科学家们正在研究发病机制——人们是如何患病的——和风险因素，”Aaron Lee说。“我们希望我们的数据集也能用于研究健康发生，或有助于健康的因素。如果你的糖尿病好转了，是什么因素导致的呢？我们希望旗舰数据集将以这两种方式带来关于2型糖尿病的新发现。”

他补充说，通过从许多人那里收集更深入的特征数据，研究人员希望创建一个人如何从疾病到完全健康以及从完全健康到疾病的伪健康史。

托管在一个定制的在线平台上，数据以两种方式产生：一种是需要使用协议的受控访问集，另一种是经过注册的、公开可用的版本，其中剥离了受hipaa保护的信息。

试点数据发布（2024年夏季）涉及204名参与者，已被全球110多个研究机构下载。研究人员必须验证他们的身份，并同意伦理使用条款。（了解更多关于访问数据的信息，请访问aireadi.org。）

AI-READI联盟由华盛顿大学医学院、阿拉巴马大学伯明翰分校、加州大学圣地亚哥分校、加州医学创新研究所、约翰霍普金斯大学、本土生物数据联盟、斯坦福大学和俄勒冈健康与科学大学组成。

该项目是在西雅图华盛顿大学医学院的Angie Karalis Johnson视网膜中心进行的。Cecilia Lee担任Klorfine Family捐资主席。亚伦·李拥有丹和艾琳·亨特捐赠教授职位。

这项工作得到了美国国立卫生研究院（NIH）的支持（拨款ot20od032644和P30 DK035816）。